最近在做一个内部用的Agent，需要让模型根据用户指令调用几个内部API。我基于Qwen2.5-7B做了LoRA微调，训练数据就是“指令-工具调用序列”的格式，大概攒了5000条，验证集loss看着也降下去了。但一放到真实的Agent流程里，模型经常在输出工具参数时多出几个换行或者空格，或者偶尔把工具名写错一个字母，导致解析直接失败。我试过把温度调低、加few-shot示例，但效果不稳定。想问问大家，这种“能理解意图但格式不听话”的问题，一般是数据构造的问题，还是微调本身的局限性？有没有什么工程上的trick能兜底？