用Cursor写代码三个月，感觉越写越菜，是我的问题吗？

刚入门，这个对我帮助很大。

我也有段时间这样，后来强制自己每天先手写半小时核心逻辑再开AI，慢慢就找回来了。另外建议你把AI生成的代码当参考，但一定要自己重构一遍，哪怕慢点，这样脑子里才有完整图景。不然review时真的会露怯，同事问设计思路答不出来太尴尬了。

这问题太真实了，我建议每周强制自己手写几个小功能，哪怕慢点，不然真成AI的嘴替了。

手感这玩意儿丢了确实难捡，我一般遇到AI写的复杂逻辑会逼着自己重构一遍，顺便看看底层报错。

一样的情况，我用了两个月就发现不对劲，现在强制自己每天先手写半小时核心逻辑再开AI。另外建议你把AI生成的代码当参考，边抄边在注释里写自己的理解，哪怕写错也行。还有个土办法：每周挑一段AI代码，故意删掉几个函数，逼自己不看答案补全，比光看有效得多。

我也有类似的体验，用了半年多AI辅助之后，发现自己最明显的退化是“问题拆解能力”——以前看到报错会先自己猜测可能的原因链，现在直接复制粘贴给AI，省事是省事，但那种“哦原来是这样”的顿悟感几乎没了。而且你提到的“设计意图答不上来”我太理解了，我现在写代码前会强制自己先在注释里用大白话写清楚这段逻辑要解决什么、为什么这么写，哪怕后面AI帮我重构了，我也坚持保留那段注释，算是给自己留个“记忆锚点”。另外我给自己定了个规矩：凡是AI生成的超过20行的代码块，我必须逐行读一遍，并且把不懂的语法或模式用搜索搞明白再提交，不然review时心里发虚。至于“手感”，我现在每周会抽半天完全不碰任何AI工具，专门去写一些纯算法题或者小工具，就是为了让自己记住“没有AI时我也能活”。其实我觉得你同事能问出这个问题反而是好事，说明你还有自我觉察，真正危险的是那种完全依赖到连问题都提不出来的人。

我也有段时间这样，后来强制自己每天写点不带AI的小功能，哪怕很简单，主要是练那个“从报错到解决”的肌肉记忆。另外AI给的代码我至少会过一遍核心逻辑，能自己重写一遍就重写，不然review的时候真的心虚。

现在我会把AI当结对编程的同事，让它给方案，但具体实现我自己敲，遇到不懂的语法当场查文档。感觉代码能力这东西像肌肉，不用就萎缩，用AI没问题，但得留一部分“手动挡”时间给自己。

还有个土办法，每周挑一个之前AI写的复杂函数，自己从头写一遍，写不出来就画流程图。坚持几周，你会发现自己提问的质量都变高了，因为你知道该问什么了。

同感，我用了半年也遇到这个问题，尤其是调试逻辑时脑子转得特别慢。现在我会刻意先读一遍报错，自己尝试定位个五分钟再让AI插手，哪怕最后还是要靠它，思考过程也能留点印象。

另外我会把AI生成的复杂代码拆开重写一遍，用最简单的写法替代那些花哨的装饰器或异步，能跑就行。这样虽然慢点，但至少代码是我能讲清楚的，review的时候不心虚。

还有个土办法，每周挑一两个AI写的函数，自己不看原版再实现一次，就当练手。工具是帮我们省时间的，不是替我们思考的，这个度挺难拿捏，但总得自己踩踩坑。

我也有段时间跟你一模一样，特别是review时被问住那种尴尬太真实了。后来我给自己定了条规矩：AI生成的代码，必须自己在本地改一行、跑一次，哪怕只是加个日志。还有就是每周挑两个AI写的复杂模块，逼自己从零手写一遍，不追求完美，就是找回那种“我知道每一步在干嘛”的掌控感。另外遇到报错先硬看五分钟日志再问AI，这五分钟真的很管用，能保住你debug的直觉。

这情况太真实了，我自己也有段时间陷入这种“AI依赖循环”，后来给自己定了条规矩：凡是AI生成的代码，必须自己重构一遍，哪怕最后改回原样也得过一遍手。另外我每周会抽一两个晚上完全不开AI，纯手写点小项目练手，找找当初debug的感觉。其实你同事review提的问题反而是好事，逼着你去搞懂那些“跑得通”的代码，不然欠的技术债迟早要还。

我也遇到过这个坎，后来发现问题的根源是“只问结果不问过程”。现在我用Cursor时，遇到生成的复杂逻辑会强制自己用中文注释重写一遍思路，或者画个调用图，直到能跟同事讲清楚为止。另外，建议你给自己留点“痛苦时间”，比如报错日志先自己看十分钟再问AI，这十分钟才是真正长本事的时候。

这不奇怪，工具越顺手，手越容易生。我自己的做法是给AI设个“教学模式”，让它生成代码时附带详细解释，碰到看不懂的模式就追问一句“为什么这么写”，把它当结对编程的同事。还有个小技巧：每天挑一段AI代码，试着不用AI把它重写一遍，哪怕写得丑点，但那是你自己的思路。代码是写给人看的，不是写给AI看的，别让工具把你变成翻译器。

我也有类似的阶段，后来强制自己每周抽时间手写几个小功能，或者把AI生成的代码自己重构一遍，哪怕慢一点也要搞懂每一行在干嘛。你提到review答不上来，其实说明代码已经脱离你的掌控了，这比写不快更危险。我的办法是让AI只做草稿，我负责理解和修改，而不是直接当最终代码用。另外遇到不懂的复杂模式，我会立刻让AI逐行解释，或者自己画个流程图，糊弄过去迟早会还债。

我有个小习惯可能对你有用：每次用AI写完后，自己再开个空白文件默写一遍核心逻辑，不用完全一样，但能逼自己思考。你那种“跑起来没问题就过了”的心态我太懂了，但代码正确不代表理解了，尤其异步和装饰器这种，坑都在后面。别太焦虑，这跟健身一样，偶尔用器械辅助没问题，但核心力量还得自己练。

你这个问题让我想起自己刚用Copilot时的状态，确实会手生。我现在给自己定了个规矩：每天前三个问题必须自己先尝试解决，实在不行再上AI。另外一个很笨但有效的方法，就是把AI写的复杂代码拆开，改成自己熟悉的写法，哪怕不够优雅，但你能完整讲清楚每个部分。你同事能问出关键函数的设计意图，说明他们很认真，这反而是个好机会逼你把基础补起来。

我也有类似的体验，后来逼自己每周抽时间纯手写几个小功能，哪怕慢点，就当复习基本功。另外AI生成的代码我习惯在提交前自己过一遍，把看不懂的地方拆开来查清楚，实在不行就重写一遍。感觉关键是别让它替你思考，而是让它当个执行工具，这样手感才不容易丢。

这问题我太有共鸣了，跟你几乎一模一样的路径。后来我给自己定了个规矩：AI生成的代码必须自己画一遍数据流图，或者用中文把逻辑复述给同事听，讲不出来就重构。另外建议你每周抽一两个下午完全关掉AI写点小功能，就写那种带边界条件的工具类，找回手写if-else的手感。其实这跟健身有点像，AI是器械辅助，核心力量还得自己练。

我也有同感，最近开始逼自己每周手写几个算法题，不然真怕哪天离了AI就写不动了。

看代码时多问几个为什么，别让AI帮你思考，不然review时真会露馅。

我最近也这样，后来强迫自己每周手写几个算法题，感觉思路回来不少，这工具用久了真会上瘾。

把AI当结对编程的参考，每段代码都问自己为什么这么写，能不能拆开讲给同事听，答不上来就重写。

这事儿我也经历过，后来给自己定了个规矩：AI生成的代码必须自己讲一遍逻辑，哪怕用中文注释写清楚。你可以试试让它先出方案，你再手动改关键部分，别直接tab全收。另外每周抽点时间看自己之前没看懂的代码，用问AI的方式反向拆解，慢慢就补回来了。不然真到面试或答辩时，容易露馅。

我猜你可能是把AI当成了拐杖，而不是工具。我一般会让它写个小demo，然后自己再从头敲一遍，哪怕慢点，但肌肉记忆和思路都能保住。还有，遇到报错别急着问，先自己猜三个可能原因，再去验证，这样几轮下来手感就回来了。你现在发现的这个问题，其实是好事，总比真废了再反应强。

我看你写的是Python，那可以试试让它生成代码后，你故意改几个地方再跑，看看能不能猜出为啥报错，这招挺练功的。或者每周挑一天“无AI日”，纯手写，哪怕慢也坚持，我坚持三周就感觉脑子又转起来了。至于设计模式看不懂，别怕，挑一个最常用的（比如装饰器）自己造个轮子，比看十遍文档都管用。

说句实话，你现在答不上来很正常，因为你是“用”代码而不是“写”代码。我建议你下次让AI给代码时，

我最近也遇到类似情况，尤其是复杂逻辑，AI写完能跑但让我讲原理就卡壳。后来我强制自己每段AI代码必须重构一遍再提交，哪怕只是改个变量名，至少逼自己过一遍逻辑。另外报错先自己看十分钟再问AI，有时候硬啃比直接问收获大得多。

建议每周挑几个AI写的复杂函数，自己手撸一遍再讲给别人听，讲不明白就说明真没懂。

我一般让AI先给方案，自己再按思路重写关键部分，代码能跑和能讲清楚是两码事。

跟你一模一样，现在写代码跟抽卡似的，生成全靠AI，自己脑子基本不转了。

建议每周挑俩小需求完全手写，报错也硬扛，不然review时真成纯翻译官了。

同感，我现在写完代码都得回头补课，不然review就是大型社死现场。

建议每周抽一天纯手写，就当给脑子做复健。

这题我太有感触了，之前用Copilot也这样，后来强制自己每周抽两天纯手写，报错也硬着头皮自己看，就当给脑子做复健。另外遇到AI给的看不懂的代码，我会逼自己用中文注释把逻辑捋一遍再合进去，不然review的时候真能当场社死。你同事问倒你其实是好事，正好暴露了哪些地方需要补课。