向量数据库做RAG，用Qdrant还是Milvus？生产环境哪个更稳？

我们组之前调研过一轮，最后选了Qdrant。主要是运维省心，etcd那套真不是小团队玩的，Milvus光排障就够喝一壶。但你这数据量，Qdrant记得提前规划好分片，768维下内存占用会比想象高，最好压测下实际吞吐再定节点数。

Milvus胜在功能全，比如批量过滤和复杂索引策略，如果后续要上混合检索可能更顺。不过延迟这块，两者在500ms内都问题不大，关键看你的过滤条件多不多，Qdrant在简单向量检索上反而更利索。

我们线上跑了几百万向量，Qdrant的HNSW索引构建时间还可以接受，但内存是真吃紧，建议上32G起步的机器。你最好拿自己的数据跑个benchmark，别光看文档。

我们团队也纠结过这个，最后选了Qdrant。几百万条768维向量其实不算大，Qdrant扛得住，内存控制比Milvus好不少，我们16C32G的机器跑得挺稳。Milvus那套etcd加对象存储，小团队运维确实费劲，光排障就要多花时间。延迟方面Qdrant实测p99能压在200ms内，索引构建也快，分片按payload直接路由就行，不用像Milvus那样得提前规划好集群拓扑。