RAG里Prompt加一堆角色设定，反而让召回变差了，是我姿势不对吗？

这题我踩过同样的坑，角色设定和输出规范确实会污染query的语义，尤其LangChain默认会把整个prompt丢给embedding模型。建议彻底拆开，检索用纯用户问题，甚至做个轻量改写只保留关键词，生成阶段再上角色设定。另外可以试试HyDE，先让LLM生成假设答案再去检索，比直接改query稳定不少。

检索和生成分开搞吧，query走纯关键词或向量，别让角色设定污染了召回。

这个问题我踩过差不多的坑，后来把角色设定挪到生成阶段的prompt里，检索query保持纯用户原话，召回率立刻回来了。另外可以试试用HyDE或者多路召回，一个走原query一个走LLM改写，最后重排一下，比纠结单条prompt省事多了。你那个embedding模型换过没，有时候模型对长文本敏感也会导致这问题。

这问题太典型了，我刚踩完同一个坑。你说的没错，RAG里检索和生成阶段的prompt必须解耦，检索时query越干净越好，角色设定留给生成阶段用。我之前也是塞了一堆人设进去，召回直接崩，后来改成检索用纯问题，生成时再加约束，效果立竿见影。另外建议你试试用HyDE或者多查询改写，别直接丢原始query进去，尤其垂直领域，术语和口语化表达差挺多的。

这问题我踩过一模一样的坑，Prompt里那堆角色设定和输出规范确实会稀释query的语义，embedding匹配时权重全跑偏了。我现在都是把检索和生成彻底拆开，检索直接用用户原话，最多做一下同义词替换，等chunk都拿回来了再在LLM里加角色设定。另外你可以试试把那些规范压缩成几个关键词，比如“专业，严谨，引用原文”，效果比长段落好得多。