最近在搭一个基于大模型的RAG问答系统，用的LangChain + Chroma，文档切分是固定的chunk_size=500，overlap=50。现在遇到的问题是，检索回来的片段确实相关，但回答起来总是感觉东一句西一句，逻辑不连贯，尤其是涉及多步骤操作或者前后因果的问题，效果很差。我自己试过调大chunk，稍微好一点但有时候会漏掉关键信息。也想过用parent document retriever，但不太确定具体怎么平衡父子块的大小。想问问有没有做过的朋友，这种场景一般怎么设计切分和检索策略？或者有没有必要引入重排或者二次摘要之类的？有点迷茫，求指点。