最近在搭一个本地知识库问答，用的bge-large-zh-v1.5做embedding，chunk大小设了512，topk取5。但实际检索出来的片段经常语义对不上，比如问“合同违约金怎么算”，召回的却是“违约责任条款”那部分，感觉模型没理解同义改写。也试过m3e-base，效果更飘。看网上说要微调或换bge-m3，但显存只有8G，怕带不动。想问问各位老哥，你们在中文场景下都怎么选embedding模型？检索前要不要做query改写？或者是不是我的分块策略有问题？求个靠谱的调参方向。