用Ollama跑Qwen2.5，温度设0.7还是0.3？生成代码总是不稳定

说实话我试下来代码这种任务0.3和0.2差别不大，但top_p得压到0.8以下，不然还是容易飘。你可以试试温度0.2配top_p 0.7，repeat_penalty拉到1.1，我这边Qwen2.5-7B写正则基本稳。API和本地Ollama底层采样逻辑一样，不过有些平台的默认参数被改过，得自己显式传值。另外漏边界处理这事，光调参没用，建议prompt里直接加一句“考虑空输入和异常情况”，比纠结温度实在。

说实话我跟你情况差不多，后来干脆固定0.4配top_p 0.9，repeat_penalty拉到1.1，写正则和脚本基本稳了。0.3确实容易漏边界，但0.7那种幻觉太烦人，折中一下反而好用。API和本地逻辑其实一样，主要看后端采样实现，不过Ollama的min_p有时候比top_p更管用，你可以试试。

写代码我一般温度压到0.2左右，top_p开到0.9附近，repeat_penalty别超过1.1，不然模型容易开始乱换词。Qwen2.5-7B本身代码能力还行，但小参数模型在低温下确实爱偷懒，边界处理得靠你把prompt写死一点，比如明确要求做异常捕获和空值判断。另外API和Ollama调参逻辑基本一致，但云端有些接口会偷偷改默认值，本地跑反而更可控。

写代码我一般0.2配top_p 0.9，API和Ollama参数逻辑基本一样，就是接口换个壳。

写代码我一般温度0.2到0.3，top_p 0.9左右，repeat_penalty别超1.1不然容易把变量名改得莫名其妙。Qwen2.5-7B本身指令跟随还行，正则这种活最好把要求拆细，一次只让它干一件事，比调参管用。API和Ollama底层采样逻辑基本一致，但API有时会默认带一些你没设的参数，最好显式覆盖一遍。

写代码我一般0.2配top_p 0.9，API和Ollama参数逻辑其实一样，就是默认值可能不同。

写代码我一般温度压到0.2左右，再高就真容易给你编API了，Qwen2.5-7B这个尺寸本身指令遵循就一般，参数再放飞就更难控。top_p我通常配0.9到0.95，repeat_penalty别超过1.1，不然它连正常的变量名重复都给你惩罚掉，反而写出些莫名其妙的缩写。你说的那个矛盾其实挺典型的，低温保准确但会把边界条件省掉，我的做法是干脆分两步走，先低温让它出主体逻辑，再单独追一句让它补异常处理和边界情况。API和Ollama调参逻辑差不多，温度、top_p这些采样参数是通的，但Ollama默认的repeat_penalty和上下文长度跟云端API不一定一样，换环境最好重新试几组。还有个容易被忽略的点是prompt本身，把"输出完整可运行代码、不要省略"写死，比单纯调温度管用得多。

写代码我一般温度就0.2到0.3，top_p压到0.9，repeat_penalty给1.05左右，再高容易把变量名搞乱。7B写正则确实容易翻车，建议让它先给测试用例再写pattern，比单纯调参管用。API和Ollama底层采样逻辑基本一致，但API有些默认值不一样，换过去最好重新试一轮。

写代码我一般温度压到0.2再加个repeat_penalty 1.1，主要是防止它反复输出同一段烂代码。但Qwen2.5对温度确实挺敏感的，0.3左右逻辑题和正则还行，复杂脚本还是容易漏边界，得靠你自己在prompt里把约束写死。top_p我习惯设0.9，配合低温基本够稳了。API和Ollama底层调参逻辑差不多，但云端有些模型默认值不一样，得看文档。

写代码我一般0.2到0.3，top_p 0.9就够了，温度高了确实容易瞎编库函数。

写代码我一般用0.2到0.3，再高就容易瞎编库函数了。top_p可以压到0.9左右，repeat_penalty别超过1.1，不然代码里重复的变量名会被莫名改掉。其实Qwen2.5-7B本身代码能力就那样，参数调再好也有限，不如换个coder版本试试。API和Ollama底层调参逻辑差不多，但API那边有些平台会偷偷改默认值，最好自己显式传参。