最近在折腾MCP（Model Context Protocol），想把训练状态和日志实时推到本地看板里。我的场景是PyTorch多卡训练，每个step要发loss、lr、grad_norm这些指标，顺便能远程触发early stop。目前用了个简单的HTTP server轮询，但总觉得不够优雅，而且一旦训练进程崩了，MCP连接就断了，还得手动重连。看官方文档里大多是聊天机器人或者文件操作的例子，像这种高频、实时的训练监控场景，有没有现成的模式或者工具推荐？另外，MCP的tool调用是阻塞的，放训练循环里会不会影响性能？希望有踩过坑的朋友指点一下。