最近在试着用Llama3-8B微调一个小客服模型,数据集是自己整理的1000条问答对。用的LoRA,rank=8,学习率2e-4,跑了10个epoch,loss从2.3降到1.8左右就死活不动了。试过调高lr到5e-4,反而震荡更厉害。也怀疑过数据质量,但手动看了几轮感觉对齐得还行。有没有大佬遇到过类似情况?是因为数据量太少,还是我超参设置有问题?或者是不是得换全量微调试试?先谢过各位了。
最近在试着用Llama3-8B微调一个小客服模型,数据集是自己整理的1000条问答对。用的LoRA,rank=8,学习率2e-4,跑了10个epoch,loss从2.3降到1.8左右就死活不动了。试过调高lr到5e-4,反而震荡更厉害。也怀疑过数据质量,但手动看了几轮感觉对齐得还行。有没有大佬遇到过类似情况?是因为数据量太少,还是我超参设置有问题?或者是不是得换全量微调试试?先谢过各位了。
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