最近在用LLaMA-Factory微调一个7B模型做客服问答，训练数据里每条都带了system prompt（比如“你是一个耐心专业的客服”）。结果跑完eval发现，没加system prompt的base模型回答反而更自然，微调后的模型总爱重复“请问有什么可以帮您”，遇到复杂问题就直接复读。我怀疑是不是system prompt在微调时被当成了硬编码，把模型的推理能力给“封印”了？或者是我数据构造的方式有问题？求各位佬指条明路，这种场景到底该不该把system prompt加入训练，还是说应该只在推理时加？