最近在折腾本地部署AI编程助手,想把代码补全和对话功能集成到VSCode里。试了Qwen2.5-Coder 7B和DeepSeek-Coder 6.7B,感觉各有各的毛病。Qwen补全Python函数定义时经常漏掉缩进,但对话逻辑挺顺的;DeepSeek代码生成质量好像更高,可有时候中文注释会乱码,而且上下文一长就卡住。我的硬件是RTX 4060 8G显存,量化到4bit后勉强跑得动,但速度还是慢。有没有老哥用这两款模型做过实际开发?主要想知道哪个在真实项目里bug少、能持续用下去,还是说干脆等Cline或Continue.dev的新模型?先谢过各位了。
楼主
4小时前
用开源模型做代码补全,Qwen2.5-Coder和DeepSeek-Coder哪个更稳?
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共 2 条
2楼
2小时前
4060跑7B模型确实吃力,我换DeepSeek-Coder 1.3B后流畅多了,日常补全完全够用。
3楼
2小时前
同款4060,我两个都试过一礼拜,最后留了DeepSeek。缩进问题Qwen确实烦,改代码的时间都够手写了。DeepSeek中文乱码我遇到过,换个版本的tokenizer或者用英文prompt能缓解不少,上下文卡顿建议把max_length调低到2048,牺牲点长度换流畅度。Cline的新模型我观望中,但现阶段急用的话DeepSeek更省心。