最近在折腾一个知识库问答的小项目，用LangChain接的Chroma。文档是技术手册，每段大概几百字。我试了用512和1024两种chunk大小，分别搭配text-embedding-ada-002和本地的bge-small模型，结果召回效果差别挺大。比如问“API鉴权”这种关键词，大chunk加ada能命中，但小chunk加bge就漏了；反过来问“如何配置超时”，小chunk反而更准。有点懵，不知道有没有通用的搭配原则？还是说必须根据文档内容和查询类型硬调？求有经验的朋友指点一下，谢谢。