用LangChain写AI Agent，工具调用老是报错，求指点

我也遇到过类似情况，后来发现是工具描述写得不够精确，尤其是参数说明太模糊时Agent容易乱选。可以试试把每个工具的用途和触发条件写得更具体，比如“只有当邮件包含关键词时才调用B”。另外检查下工具返回的格式是不是严格符合LangChain要求的dict结构，我用json.dumps强制格式化后稳定很多。内存的话，如果任务流程长，建议用ConversationSummaryMemory减少上下文干扰。

这种工具调用混乱的情况我也踩过不少坑，特别是连续调用同一个工具，大概率跟Agent的ReAct循环逻辑有关。LangChain默认的Agent在思考步骤里如果没收到明确的“任务完成”信号，就会一直尝试调用工具来获取更多信息，你可以试试在工具返回值里加一个明确的“done”标志，或者用StructuredOutputParser强制约束输出格式。另外温度调太低确实容易让Agent陷入重复调用，但调高了又容易幻觉，我一般固定到0.1-0.2之间，配合max_iterations限制最大循环次数。还有一个容易被忽略的点——工具描述写得越简短越精准越好，我之前把工具描述写成小作文，结果Agent反而抓不住重点，改成“提取邮件中的发件人、主题、日期”这种具体句式后稳定多了。Memory这块倒是其次，除非你要跨会话记忆，否则单次任务里用ConversationBufferMemory反而可能因为历史堆叠干扰工具选择。你方便贴一下工具定义的代码片段吗？说不定是参数schema里缺了required字段导致Agent跳工具。