最近在用开源模型搭一个本地知识库问答，向量数据库选的Milvus，模型用的bge-large-zh。但遇到个头疼的问题：文档切块时，chunk大小设256还是512？重叠设20%还是50%？我试了几组参数，发现chunk小了召回的内容太碎片，大了又容易混进不相关的信息。而且不同文档类型（比如技术手册和聊天记录）好像差别挺大。有没有大佬分享下实际项目里的调参经验？或者有没有什么自动化方法能快速找到最优参数组合？先谢过了。