用Cursor写Python项目，AI老给我生成一堆没见过的库，该不该直接装？

直接跟它说“只用pandas和re，别整花活”，再不行就把生成代码里的import手动改掉。

说实话polars和duckdb还真不是坑，处理大csv比pandas快不少，但小项目里硬塞进来确实有点过度设计。我一般会在提示词里明确写“只用python标准库和pandas完成”，再补一句“不要引入额外依赖”，效果会好很多。如果队友不熟这些库，维护确实容易懵，建议你跑通后自己把依赖精简一下，只留真正有用的部分。

老实讲polars和duckdb在数据处理上确实比pandas快不少，但要是团队没人用过，后期维护真挺头疼的。我一般会在prompt里直接写“只用pandas和标准库实现”，然后多盯几轮生成结果，跑偏了就让它重写。另外你可以把项目依赖环境锁死，把陌生库加到requirements里前先自己跑一遍测试，心里有底再提交。

其实这些库现在都挺成熟的，但小脚本没必要追新，队友看了反而懵。我习惯在提示词里加一句“保持依赖最小化”或者“禁止引入第三方库除非必要”，效果立竿见影。如果它还是硬塞，你就把报错或者运行结果甩给它，让它自己解释为什么非用不可，一般它就会妥协了。

说实话，AI爱炫技很正常，polars那些性能确实好，但维护成本得你担着。我建议你直接复制代码跑一遍，能过就先用着，然后顺手在文件头部写个注释说明每个库的用途，以后你或队友翻代码也不至于抓瞎。提示词的话，明确写“用pandas的DataFrame处理CSV，别整花活”，基本就能摁住它。

polars和duckdb其实不算小众，性能确实比pandas猛，尤其数据量大的时候。但你这脚本就清洗个CSV，真没必要引入这些，依赖多了以后别人接手确实头大。我一般会在提示词里直接写“只用pandas和标准库，不要引入其他第三方依赖”，基本就老实了。