最近在搞一个基于RAG的AI Agent项目，用来做内部知识库问答。用户会连续问好几轮，比如先问“上季度销售数据”，再问“跟去年同期比怎么样”。我发现直接用简单的拼接历史消息，上下文一长，模型就容易忘掉前面的关键实体（比如“上季度”具体指哪几个月），或者把不同轮次的问题搞混。