用Cursor写Python后端，AI总把依赖写错，是我prompt不对吗？

老实说，这问题太常见了，Cursor对版本细节确实不太敏感，尤其是Pydantic v1和v2的语法混用我踩过好多次。我现在的做法是在项目根目录放一个.clinerules文件，明确写上“所有Pydantic模型必须使用v2写法，httpx>=0.28”之类的硬规则，效果比单纯写在prompt里好很多。不过即便这样，我也不会完全信任AI生成的依赖，每次跑一遍pip freeze对比一下才放心，毕竟版本问题一旦上线就是坑。

建议在系统提示里明确写“严格使用项目pyproject.toml里的版本”，不然AI确实容易按它训练数据里的旧写法来。

说实话这个问题我太有同感了，Cursor对版本依赖的处理确实是个老大难。我自己试下来，光靠pyproject.toml它基本无视，后来改成在系统提示里写“严格使用Pydantic v2语法，不要用v1的BaseSettings”之类才稍微好点，但偶尔还是会抽风。我觉得根本原因可能是它训练数据里新旧代码混在一起，又没有实时的包版本意识，导致它更倾向于输出常见但过时的写法。现在我的做法是让AI写逻辑框架，所有import和依赖配置都自己手动改，特别是像httpx、pydantic这种变来变去的库，AI写的十有八九要报错。你可以试试在prompt里把具体版本号塞进去，比如“Python 3.11，FastAPI 0.110+，Pydantic v2.6”，但说实话效果也有限。最后建议还是把依赖管理当成自己的活，AI写业务逻辑还行，版本细节真不能指望它。