最近在做一个企业内部知识库的Agent，用LangChain搭的RAG pipeline，向量数据库用的Chroma。文档更新后重新embedding并替换了旧chunk，但Agent回答问题时还是经常引用老版本的内容，尤其是涉及版本号、政策条款这些细节时。我怀疑是检索时top-k返回了新旧混合的结果，或者rerank阶段没处理好时效性。尝试过加metadata过滤，但不确定最佳实践。想请教一下各位，有没有更优雅的方式来保证Agent只引用最新版本的知识？目前数据量不大，但以后可能扩展到上万份文档，希望方案能平滑扩展。