最近在搭一个简单的AI Agent，想让它能记住对话历史，查了资料说用向量数据库存记忆比较靠谱。我试了OpenAI的text-embedding-ada-002，但感觉成本有点高，而且每次都要调API，延迟挺明显的。我自己用sentence-transformers跑本地模型，但又担心效果差太多。想问下大家，在实际的Agent项目里，你们一般用哪个embedding模型？有没有兼顾效果和成本（或者速度）的经验？另外，向量数据库选Milvus还是Chroma，对小项目来说区别大吗？新手刚入坑，有点懵，求大佬指路。