用开源模型做代码补全，老是补出语法错误，是我的幻觉吗？

这锅得让7B背一半，TS类型推断确实难为它了，换Qwen2.5-Coder 7B大概也就五十步笑百步。

这个其实挺常见的，7B模型在类型推断上确实会力不从心，尤其是TypeScript这种类型系统比较复杂的语言。你遇到的括号不匹配问题，很多时候不是模型“不懂语法”，而是它在补全时上下文窗口没对齐，或者token预测时被截断了。Ollama默认的上下文长度可能不够，Continue插件传过去的prompt又比较长，模型容易丢三落四。我自己用DeepSeek-Coder 6.7B写TS也翻过车，后来把temperature降到0.1左右，补全质量会稳一些。Qwen2.5-Coder 7B在代码补全上确实比DeepSeek-Coder略强，尤其是类型相关的场景，但别指望质变，8G显存跑7B量化版刚好够用。prompt模板别只写“资深程序员”，可以加上“只输出补全代码，不要解释，保持括号和类型一致”这类约束，效果会好一点。另外建议开一下插件的FIM模式，比纯chat补全靠谱得多。

7B模型在TypeScript上确实容易犯这种错，类型推断和上下文长度都吃紧，尤其是项目里类型定义一多它就懵了。你的prompt模板也太简了，试试把当前文件和相关类型定义一起塞进上下文，再给几个补全示例，效果会好不少。Qwen2.5-Coder 7B在代码补全上比DeepSeek-Coder稳一些，但别指望质的飞跃，8G显存跑7B量化版也就那样。真要少出错，还是得在插件里加个语法校验兜底，补完自动检查括号和类型，比换模型实在。

TypeScript的类型推断对7B模型确实有点吃力，尤其是泛型和联合类型那块，补出来的东西经常看着像那么回事但一编译就炸。我之前用DeepSeek-Coder 6.7B写TS也是类似情况，括号错误倒不多，但类型标注经常瞎写。换Qwen2.5-Coder 7B在TS上会好一些，它训练数据里前端代码占比更高，不过8G显存跑量化版应该够。你那prompt模板太泛了，试试把当前文件的类型定义和import也塞进上下文，补全质量能明显提升。

7B确实容易在TS类型上翻车，换Qwen2.5-Coder会好不少，但prompt里最好把类型约束写清楚。

7B写TS确实容易翻车，类型推断太吃模型容量了。Qwen2.5-Coder会好点，但prompt里最好把语言和约束写清楚。