RAG里用Prompt模板总结文档，结果总是漏掉关键数据，怎么调？

大概率是chunk切碎了表格，试试把表格单独提取出来喂给prompt，别让模型自己从上下文里找。

我之前也遇到过类似情况，后来发现问题多半出在chunk切分上，表格被拆成两半了模型自然读不全。你可以试试把表格单独提取出来，用结构化方式喂给prompt，或者干脆在切分时让表格保持完整。另外，让模型先输出“数据来源页码”再给结论，能逼它仔细看上下文，漏数值的情况会少很多。

我之前也踩过这个坑，表格数据被拆到不同chunk里，模型根本看不到完整上下文。建议你先查一下LangChain的splitter是不是把表格拆散了，可以试试按markdown标题切分，或者把表格单独提取出来作为结构化上下文注入。另外Prompt别只靠强调，不如给个few-shot示例，明确告诉它“输出格式为模型名+指标名+数值”，这样比笼统要求管用得多。

这种问题大概率是chunk切分把表格拆散了，模型看到的是碎片化的数据，漏掉或者张冠李戴太正常了。建议你试试按markdown标题或表格边界来切分，或者干脆把表格单独提取出来作为独立chunk，再在prompt里强制要求按表格行逐条输出。另外也可以考虑用function calling让模型结构化返回结果，比纯文本稳定很多。

我之前遇到过类似情况，后来在prompt里加了一句“如果某个指标在原文中不存在，请明确标注未提及”，漏掉的情况反而少了很多，可能是模型有了明确的兜底行为。你也可以对比下不同temperature设置，有时候太高了模型会“脑补”不存在的数值。

我也踩过这个坑，大概率不是prompt的锅，而是chunk切完把表格拆散了。你可以试试把表格单独提取出来，用结构化方式喂给模型，或者干脆在切分时按表格边界来断。另外别让模型一次性总结整篇，先按章节抽关键指标，最后再汇总，漏数据的情况会好很多。

大概率是chunk把表格拆散了，试试按表格结构切分或者用parent retriever召回整段原文。

这问题我碰到过，大概率不是prompt的锅，而是chunk切完以后表格被拆散了，模型根本看不到完整的上下文。你可以试试先按表格结构做针对性提取，把表格单独拎出来走一遍OCR或者结构化解析，再让主prompt去引用结果。另外，LangChain里那个ParentDocumentRetriever挺好用的，能保留完整段落上下文，漏数据的情况会少很多。

这问题我太熟了，之前做个金融报表的RAG也这样，模型老是漏表格里的数字，后来发现根源多半在chunk切分上。你20-30页的技术报告，如果按固定长度切，表格很容易被拦腰截断，模型看到的就是半截数据，当然提取不准。我建议你先去检查一下切分后的文本，看看表格是不是完整，可以试试按markdown结构切，或者用LangChain那个RecursiveCharacterTextSplitter的自定义分隔符，把表格单独拎出来作为一个chunk单位。另外Prompt模板也别光强调“注意表格”，你干脆在模板里直接列出要提取的指标名，让模型逐项去填，比如“准确率：，召回率：”，这样比开放式的“提取关键指标”管用得多。还有一个坑是模型容易把上下文里不同模型的数值混在一起，你可以在Prompt里让模型先指明是哪个模型的结果，再填数值，强制对应关系。要是还漏，就试试把文档里所有表格先单独抽出来，做个表格摘要，再跟正文一起送进prompt，双通道喂数据，效果会稳很多。调这个确实磨人，但多半不是模型问题，是喂数据的姿势不对。

我最近也踩过这个坑，大概率不是Prompt的问题，而是chunk切完以后表格被拆散了，模型压根没看到完整的上下文。你可以试试把表格单独提取出来，用结构化方式传给LLM，或者调大chunk重叠度，让表格数据尽量完整出现在一个窗口里。另外输出格式别用自由文本，强制让它按JSON或者Markdown表格返回，字段对应关系会清晰很多。

还有个小技巧，如果指标混在一起，你可以在Prompt里加一步“先列出所有模型名称，再逐个填指标”，相当于让模型先建骨架再填肉，遗落会少很多。我这么改完以后，漏数据的情况基本解决了，你可以先拿一页文档做AB测试对比下。

这问题太典型了，我猜大概率是chunk切分把表格拆散了，模型看到的是断开的上下文，自然容易漏。你可以试试把表格单独提取出来，用结构化方式喂给模型，或者把chunk size调大点，让表格和上下文尽量待在一起。

另外Prompt里光说“注意表格”没用，不如直接给个输出模板，比如“模型名|准确率|召回率|F1”，让模型按行填，这样它会更聚焦。我之前也遇到过混指标的情况，后来在Prompt里加了一句“只提取报告中明确标注的数值，不要推断”，效果好了不少。

要是还不行，建议你打印一下中间检索出来的chunk，看看模型实际看到了啥，有时候问题出在召回而不是生成上。

这问题我也踩过坑，大概率不是prompt的事，RAG切片把表格拆散了才最致命。你试试把chunk size调大点，或者用基于表格结构的切分器，让模型能看到完整的表格上下文。另外可以在prompt里加一句“如果数据在表格中，请直接引用表格原值”，比强调“注意”管用。我上次这么改完，漏数现象少了很多。

光调prompt没用，大概率是chunk切碎了表格，试试按表格结构切分或加个表格解析器。

大概率是chunk切碎把表格拆散了，试试按markdown表格结构切分或者检索时把表格整块返回。

这问题我太熟了，之前做财报抽取的时候也踩过同样的坑。你提到表格数据漏掉，我感觉大概率是chunk切分把表格拆碎了，尤其是横向的指标列和纵向的数值行被分到不同块里，模型看不到完整上下文，自然容易张冠李戴。可以试试把表格转成markdown格式，然后用基于标题的递归切分，让表格整体保留在一个chunk里，别让它被拦腰斩断。另外Prompt这块，你光强调“注意表格”没用，得给它明确的输出骨架，比如让模型先列出所有出现的模型名，再逐个填指标值，漏了哪个字段就让它输出“未提及”，这样能逼着它按格子走。我还会在检索阶段把top-k调大一点，比如设到8-10，然后加一个重排序步骤，专门把含数字的段落往前排，不然关键数据可能压根没进上下文。最后一个小技巧，可以分两轮跑：第一轮让模型只找表格里的数值，第二轮再把数值映射到具体模型，比一次输出靠谱得多。你用的哪个Embedding模型？如果还是旧的text-embedding-ada-002，建议换bge或instructor，对表格语义的召回会好一些。

我之前也踩过这个坑，问题大概率不在Prompt，而是在chunk切分上。20多页的技术报告，表格很容易被拦腰截断，模型只看到半个表自然就漏数据。你可以试试把chunk size调大一点，或者用基于表格结构的splitter，让表格整体进一个chunk。另外，如果模型把不同模型的指标混在一起，可能是检索时召回了多个相似段落，可以在Prompt里加一句“只基于给定上下文，不要联想”，同时把检索top-k调低，减少干扰。

chunk重叠调大点试试，表格数据被切断是常见坑，顺便把表格单独提取出来喂给模型。

我之前也踩过这个坑，问题大概率出在chunk切分上。表格数据被切到不同块里，模型根本看不到完整上下文，Prompt再强调也没用。你可以试试把表格单独提取出来，作为独立chunk，或者用结构化数据的方式喂给模型。另外，你那几个指标如果经常一起出现，可以考虑在Prompt里直接给个输出格式示例，比纯文字描述要稳得多。调的时候可以拿几篇文档反复测，看看漏的是不是都集中在某个固定位置，如果是的话，大概率就是切分的问题了。

我之前也踩过这个坑，关键问题大概率出在chunk切分上，表格数据被拆散后模型根本拼不回上下文，漏指标是必然的。建议试试把表格单独提取出来，用结构化方式喂给模型，或者用带表格识别能力的文档解析器。另外Prompt里别只强调“注意表格”，直接给出目标表格的标题或页码，模型会精准很多。还有个小技巧，让模型先输出“未找到”再跳过，比硬逼它“必须输出”更不容易瞎编。

这问题我熟，大概率不是prompt的锅，是chunk切完表格被拆散了。你先查一下检索回来的片段里表格是不是完整的，LangChain默认的recursive splitter经常把markdown表格从中间切断，模型根本看不到完整数据。可以试试按表格结构自定义splitter，或者把表格单独抽出来转成文本附在正文后面，这样就算跨chunk也能拼上。另外如果混指标，可以在prompt里要求“每个指标必须带表格的行列名”，强制模型对齐来源，能缓解不少。

大概率是表格被切碎了，试试把表格单独提取出来走OCR或者结构化解析，别让模型从文本里猜。