RAG里用Prompt模板总结文档，结果总是漏掉关键数据，怎么调？

八成是chunk切碎把表格拆散了，试试按表格区域单独切块再喂给prompt，或者让模型先定位表格再提取。

表格数据确实容易被忽略，尤其是PDF解析后行列结构丢失，模型就很难对应上。建议先检查chunk切分有没有把表格拦腰截断，可以按标题或段落做语义切分，别单纯按字符数切。另外试试让模型先输出原文中的表格片段再提取指标，或者用结构化输出约束字段，能减少指标串行的问题。

表格数值最好单独切出来走结构化解析，塞进prompt里模型反而更稳。

表格数据被切散确实很常见，尤其是PDF转文本后表头跟数值分到不同chunk里，模型根本对不上号。我一般会单独把表格抽出来做结构化解析，比如用pdfplumber或者unstructured，再拼回上下文。另外你可以试试让模型先输出原文片段再提取指标，相当于强制它引用来源，漏的概率会低不少。

表格数据在chunk切分时特别容易被拦腰截断，尤其是跨页的大表，模型拿到半截数据肯定就懵了。我一般会在切分前先把文档转成markdown，让表格结构保留下来，再按行或按表整体切，效果会好不少。另外可以试试让模型先定位表格再提取，比如分两步走，先找出所有指标所在位置，再逐个抽数值，比让它一次输出靠谱得多。

表格数据漏掉太正常了，模型对纯文本段落敏感，但对表格结构基本靠猜。你可以试试把表格单独抽出来转成Markdown或CSV再喂进去，别直接扔原始PDF文本。另外chunk切分确实容易把一张表切散，建议按文档结构切，别用固定长度。还有个土办法，让模型先输出它看到了哪些表，再逐表提取指标，命中率会高不少。

表格数据丢失多半是chunk切分的问题，20多页的报告如果按固定长度切，表格很容易被拦腰截断，模型根本看不到完整行。可以试试按段落或标题切，或者用unstructured这类工具专门识别表格区域，把表格单独作为一个chunk处理。另外Prompt里让它输出JSON格式会比纯文本更稳，字段固定了它就不太容易把不同模型的指标混在一起。

表格数据漏掉太常见了，模型对非结构化文本里的表格本来就敏感度低。你可以试试先把表格单独抽出来转成markdown或csv，再喂给模型，比在prompt里喊“注意表格”管用得多。另外chunk切分确实容易把指标和对应模型名拆散，建议按段落或表格边界切，别用固定长度硬切。我这边还加了个二次校验步骤，让模型输出后自己核对一遍原始片段，漏数的情况少了很多。