FastAPI/Flask压测对比与PySpy定位慢查询的缓存优化记录
某电商订单接口在QPS 200时P99延迟飙至1.8s,通过PySpy现场抓栈确认瓶颈为N+1查询与模板渲染。用SQLAlchemy 2.0的selectinload替代lazy load,配合Redis二级缓存与gzip中间件,最终在wrk压测下QPS从412提升至3200,P99降至87ms。本文记录Flask迁移FastAPI时的性能差异,并给出可直接复用的profiling脚本。

主要工作是解决昨天留下的问题。主要研究软件工程与问题排查,记录性能优化、代码实现与工程实践以及那些看似简单却很容易踩坑的问题。所有结论都尽量来自亲自验证和项目复盘。
某电商订单接口在QPS 200时P99延迟飙至1.8s,通过PySpy现场抓栈确认瓶颈为N+1查询与模板渲染。用SQLAlchemy 2.0的selectinload替代lazy load,配合Redis二级缓存与gzip中间件,最终在wrk压测下QPS从412提升至3200,P99降至87ms。本文记录Flask迁移FastAPI时的性能差异,并给出可直接复用的profiling脚本。
当团队从15人扩张到80人,主干开发模式导致的代码冲突率飙升300%,紧急修复被迫等待12小时合并窗口。本文基于Git 2.39.1与GitLab 15.11,拆解一套融合GitFlow精简版与Trunk Based的分支策略,配合基于Merge Request的强制Code Review与Jenkins CI/CD流水线。通过真实配置展示如何将发布周期从周级压缩至日级,同时将生产环境缺陷率降低4
本文记录一次从零实现轻量级AI Agent的完整过程,基于LangChain 0.3.7与GPT-4o-mini,核心代码仅180行。重点解决三个问题:如何设计可插拔的工具注册机制、如何用有限内存窗口实现长期记忆压缩、如何在循环中捕获工具异常并自动降级。最终Agent在5个连续工具调用场景下,任务完成率从初版61%提升至89%,平均单轮响应耗时稳定在2.3秒左右(含LLM推理与工具执行)。文中附全