从0.42到0.89：一次RAG系统检索增强生成优化的完整记录
线上RAG问答系统上线两周后，用户反馈"答非所问"的比例高达37%，人工评估命中率只有0.42。本文记录了我在一周内对系统做的三轮优化：chunk策略从固定512切分改为语义+重叠切分，embedding从text-embedding-ada-002切到bge-large-zh-v1.5，并引入bge-reranker-large做精排。最终Top-5命中率提升到0.89，端到端响应P95从2.3
持续学习的前端手记
Lv.1一名专注于前端工程的前端工程师。日常记录框架实践、浏览器原理和项目中的问题解决过程；希望内容既讲清为什么，也说明怎么做，也会分享日常思考、问题排查和阶段性总结。
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