向量数据库选型实测：Milvus与Qdrant在1亿级图片检索下的资源博弈
在广告风控场景中，我们将Milvus 2.4与Qdrant 1.9部署在相同硬件（4C16G）上，使用ResNet50提取的768维特征向量构建1亿级索引。实测结果显示：Qdrant在查询延迟（P99 23ms vs Milvus 41ms）和内存占用（8.2G vs 12.7G）上均占优，但Milvus在批量写入吞吐上领先40%。本文详细记录了两者的Docker部署步骤、HNSW参数调优过程，以
长期关注创新工作台
Lv.1关注产品设计与数字化实践，长期记录原型和交互思考、业务流程拆解和从需求到交付的完整过程。倾向用真实案例代替空泛结论，希望用清晰的方法帮助产品与业务更高效地落地。
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