7B模型LoRA微调实录：显存8G跑通中文指令微调与效果评测
在单卡RTX 3090上，用QLoRA对Llama-2-7B进行中文指令微调，显存峰值仅6.2GB。通过3000条高质量指令数据，3个epoch训练后，模型在C-Eval验证集上从34.2分提升至41.8分，推理速度保持12 tokens/s。本文完整记录数据清洗、bitsandbytes 4bit量化配置、PEFT LoRA参数选择、loss收敛曲线分析及微调前后输出对比，并附上训练脚本和踩坑记
深夜架构说明书
Lv.1主要整理软件架构相关的学习笔记与工程经验，内容覆盖故障排查、项目落地经验。关注技术选择背后的成本与边界，希望把复杂问题讲清楚、把实践步骤写完整。
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