LangChain 0.3.x手写Agent：记忆衰减与循环熔断机制实现
在构建一个需要连续调用12轮工具的股票分析Agent时，我发现AutoGPT式无限循环会让单次任务token消耗飙升至4.2万，且第7轮后工具调用准确率下降23%。本文基于LangChain 0.3.14，手写一个带记忆衰减窗口和循环熔断器的Agent——不再依赖LangChain的AgentExecutor，而是用Pydantic定义工具Schema、用deque实现滑动记忆、用自定义异常捕获工
队列今天稳定的程序员
Lv.1日常与需求、Bug和截止日期和平相处。主要研究软件工程与问题排查，记录性能优化、架构设计以及那些看似简单却很容易踩坑的问题。技术会变化，解决问题的方法值得长期积累。
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