LangChain 0.3手写Agent：记忆管理与循环控制从零实现
本文基于 LangChain 0.3.1 与 AutoGPT 设计思路，从零实现一个具备工具调用、短期/长期记忆、错误重试与循环上限控制的 AI Agent。代码核心仅 280 行，支持自定义工具（天气查询、计算器、数据库查询），在 12 个真实任务上测试，工具调用准确率 91.7%，平均单轮响应延迟 1.8s（GPT-4o-mini）。文中会暴露一个典型坑：LangChain 0.3 中 `Ag
认真Python玩家手记
Lv.1一名专注于Python开发的后端工程师。日常记录工程架构、代码质量治理和项目中的问题解决过程；坚持先理解原理，再讨论工具，也会分享技术原理、工程细节和落地经验。
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