FastAPI压测QPS从180到1600：Profile与查询缓存调优记
一个真实业务接口，单次请求需聚合12张分表数据并执行复杂过滤，初始压测QPS仅180，P99延迟达2.1秒。通过cProfile与py-spy定位到CPU热点集中在SQLAlchemy ORM的逐行对象映射和N+1查询上；改用原生SQL + `fetchall()`后QPS提升至520；再引入Redis二级缓存（TTL 60s）与Gunicorn多Worker（4进程）后，最终QPS稳定在1600
一只萤火虫收集工具日记
Lv.1日常收集工具、经验和可复用的方法。关注技术学习与项目实践，主要分享踩坑过程复盘、知识体系搭建和日常踩坑；坚持先理解原理，再讨论工具。愿与认真做事的人一起长期成长。
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