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all-MiniLM-L6-v2 这是一个句子变换器模型：它将句子和段落映射到384维的稠密向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

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all-mpnet-base-v2 这是一个句子变换器模型：它将句子和段落映射到768维的稠密向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

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all-MiniLM-L12-v2 这是一个sentence-transformers模型：它将句子和段落映射到384维的稠密向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

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multi-qa-mpnet-base-dot-v1 这是一个句子变换器模型：它将句子和段落映射到768维的稠密向量空间，专为**语义搜索**设计。该模型基于来自不同来源的2.15亿个（问题，答案）对进行训练。如需了解语义搜索的入门介绍，请参阅

all-distilroberta-v1

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all-distilroberta-v1 这是一个句子变换器模型：它将句子和段落映射到768维的稠密向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。