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AI 系列教程 · 热点深度解读

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AI 应用开发实战（5）：AI Agent —— 工具调用、自主决策、多步循环完整实现

从零构建一个完整的 AI Agent 系统：工具定义与注册机制、Function Calling 实现、Think-Act-Observe 多步循环、错误处理与容错，以及 Agent 与 Chat/RAG 模式的融合。

从零构建一个完整的 RAG 系统：文档解析与 Chunk 切分策略、Embedding 与向量存储、Query 改写与混合检索、Re-rank 重排序、完整 Pipeline 集成，附可运行的全套代码。

深入讲解 AI 应用多轮对话的核心技术：对话上下文管理与记忆机制、System Prompt 动态注入策略、Token 窗口截断算法、多轮对话状态保持，以及生产环境中的长对话优化方案。

深入讲解生产级 Prompt 工程的方法论：Prompt 原子组件设计、结构化模板模式、Few-shot 与 CoT 的最佳实践、Prompt 版本管理与 A/B 测试，以及基于 LangChain 的 Prompt Template 实现。

从项目初始化开始，一步步搭建一个完整的 AI 应用：FastAPI 项目骨架、LLM API 封装、流式响应、前端对话界面，以及生产部署的最佳实践。