GitHub 每年的 Octoverse 报告是观察开发者生态最硬的数据源之一。2026 年版统计的是 2025 年 10 月 1 日到 2026 年 9 月 30 日这一年,最扎眼的结论是:提交、推送、自动化任务全面翻倍,而这波增长和 Agent 深度绑定。这篇把关键数字和背后的信号捋一遍。

总量与增长拐点

几个总量数字都创了历史新高:推送 179 亿次,超过 2024 和 2025 两年总和;提交 343 亿次,是两年前的三倍多;GitHub Actions 跑了 454 亿个任务,每秒 1,440 个。合并的拉取请求 13 亿个,日均 350 万。更值得注意的是增长拐点——活动从 1 月起稳步爬升,6 月左右出现急剧上升,到 9 月相对 2025 年 9 月,提交量已是 6 倍。

Agent 相关数据

Agent 是这波增长最直接的解释:

指标 数据
9 月由 Agent 发起首稿的 PR 占比 超过 40%(3 月仅 17%)
9 月 Agent 发起的 PR 数 1.1 亿,约 3 月的 6 倍
新建仓库中带 agent 配置的平均提交数 是无配置仓库的 8 倍
Copilot 用户用 agentic 功能占比 55%(一年前 35%)
Copilot cloud agent 同比增长 230%

Agent 参与的 PR 质量也在变好:9 月两周内合并率 90%,反超无 Agent 检测的 86%;Agent 修改多个文件的 PR 占比 87%,高于非 Agent 的 79%。

模型与语言

模型使用更分散了:9 月 61% 的 Copilot 用户在会话中用多个模型(4 个月前 50%),付费用户用的独立模型数从 5 月 29 个涨到 9 月 47 个,没有任何单一模型承载超过 25% 的请求。开发者主动选型的请求里,通用模型 38%、深度推理规划 37%、快速轻量 25%。

语言排名前三没变:TypeScript、Python、JavaScript 按贡献者数居前。但 Rust 按百分比增长最快,翻倍;AI 参与度上 Rust 达 40.4%、TypeScript 44.1%、Python 41.1%,都远高于 Java 的 21.2%。

地区结构

全球开发者超过 2.25 亿,美国 3,830 万、印度 3,200 万、中国 1,240 万排前三。增长最快的地区是非洲和东南亚——摩洛哥完成 2030 年预测进度的 54.4%、印度尼西亚 45.4%。报告第一次按 NAICS 行业分类:建筑业打破「提 AI 多、用 Agent 少」的普遍模式,约 25% 仓库提 AI、约 9% 有 Agent 发起的 PR,是所有行业里最高的。

对开发者的信号

最核心的信号不是「提交变多了」,而是「变多的来源是 Agent」。超过 40% 的 PR 由 Agent 发起首稿,说明 Agent 已经从尝鲜变成了生产工作流的一部分。对个人开发者,这意味着和 Agent 协作、审 Agent 的代码,正在变成日常技能,而不是可选加分项。

另一个信号是「多模型」成为常态。61% 的人混用多个模型,说明「一个模型吃遍所有任务」的时代过去了,按任务选模型是新的基本功。

落到团队层面,这组数据还有一个隐含意思:Agent 首稿的 PR 占比冲到 40%,意味着评审、CI、安全扫描这些环节的负载会被 Agent 成倍放大——合并率没掉,但被审的量涨了。谁的评审和 CI 没跟上,谁就会被 Agent 的速度反噬,把「写得快」变成「问题攒得快」。所以这个趋势对工程团队真正的挑战,不在「要不要上 Agent」,而在「审 Agent 的能力怎么跟上」。

待观察

两个点值得持续盯:一是 Agent 发起的 PR 占比会不会继续冲高,它决定「代码评审」这件事的重心从「查 bug」转向「查 Agent 的意图」;二是这波增长有多少是真实生产力、多少是 Agent 反复生成的低质提交——报告里没有直接回答,但 55% 提交来自 6 月起的新仓库这个数字,多少让人想追问一句新仓库的质量。对从业者,这既是机会也是噪音源。