GitHub 在 2026 年 9 月 22 日的 changelog 中宣布，OpenAI 的 GPT-6 家族在 GitHub Copilot 中扩展：新增 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，与此前发布的 GPT-6 Astra 一起构成 Copilot 中的 GPT-6 模型选项。官方将这次更新描述为让用户按任务选择模型，覆盖日常智能体编码到快速、成本高效的辅助场景。
官方对两款新模型的定位非常明确。GPT-6 Sol 是平衡型模型，面向交互式和智能体编码，适合需要仔细、多步验证的开发任务，官方称其为强全能选择。GPT-6 Luna 是轻量、成本高效模型，面向更小、更快的任务，是 GPT-6 家族中成本最低的选项。两者均按用量计费，定价需查看 GitHub Copilot 模型与请求的定价文档。
可用套餐方面，GPT-6 Sol 面向 Copilot Pro+、Max、Business 和 Enterprise 计划；GPT-6 Luna 面向 Copilot Pro、Pro+、Max、Business 和 Enterprise 计划。也就是说，Copilot Pro 用户在本轮新增中可选用 Luna，但 Sol 需要 Pro+ 或更高计划。模型选择器出现在 Visual Studio Code、Visual Studio、Copilot CLI、GitHub Copilot cloud agent、GitHub Copilot app、github.com、GitHub Mobile iOS 和 Android、JetBrains、Xcode、Eclipse。官方提醒 rollout 将逐步进行，若暂时看不到模型需稍后再看。
企业侧，Copilot Enterprise 和 Copilot Business 管理员可以通过 Copilot 设置中的模型策略管理 GPT-6 模型访问。默认模型启用逻辑下，新模型会自动启用，除非管理员关闭全局默认或明确禁用该模型。这意味着企业开发者能否在模型选择器中看到 Sol/Luna，取决于管理员的策略配置，而不是只取决于个人套餐。
以下为工程分析，非官方事实。如果任务需要多步推理、工具调用后的验证、交互式智能体编码，Sol 的官方定位最匹配；如果任务是轻量补全、快速问答、小范围代码修改或对成本敏感，Luna 更合适。对于已有 Astra 使用习惯的团队，本条目没有重复 Astra 的定位细节，因此不宜仅凭本条 changelog 判断 Astra 与 Sol/Luna 的替代关系；更稳妥的做法是在模型选择器中按任务实测。对于 Copilot Pro 用户，若工作流需要 Sol，需要考虑升级到 Pro+ 或更高；对于 Pro+、Max、Business、Enterprise 用户，可按任务在 Sol 与 Luna 之间切换，把 Sol 留给需要验证的多步任务，把 Luna 留给低成本的快速任务。
对 AI 编程工作流的影响主要在三点。第一，模型选择从单一默认变为按任务分层：同一账号可在不同 IDE 和入口选择不同 GPT-6 模型，但具体可用性仍受套餐和 rollout 影响。第二，用量计费让模型选择直接关联成本，Luna 的官方定位是家族最低成本，适合把高频小任务分流过去；Sol 面向复杂多步任务，适合保留给高价值请求。第三，企业管理员需要主动检查模型策略：默认自动启用意味着组织可能已经开放新模型，若希望限制使用或统一管理，需要在 Copilot 设置中调整。
最后，官方给出的下一步是查看所有可用模型的文档，并在 GitHub Community 的 Copilot 讨论区反馈。如果你在模型选择器中没看到 Sol 或 Luna，先确认套餐资格、管理员策略和渐进 rollout 状态，再决定是否调整工作流。