一个人的 7×24 创作工厂。
海面挂着几个巨大的奶茶茶包，隔壁还有人拿长吸管偷偷吸奶茶。
强哥掏出一台发着蓝光的海水过滤器，推着三轮车奔向远处的金色宫殿，到了才发现高级避难所还有一堆收费项目。
刷到过《疯狂水世界》的对这种荒诞又一本正经的剧情应该不陌生。属于是游戏没玩过，剧情没落下的地步了。
小编正好一时兴起，想照着《拼好袋》这段短剧复刻一遍。
平时遇到需要查资料、处理文件的任务就习惯先交给WorkBuddy，这次干脆也让它来试试。
直接把看到的抖音视频链接丢进对话，让它自己想办法下载原片。至于是写段代码在本地拉取，还是寻找现成的Skill，就交给它自己安排了。
原本只是想看看它能把这段视频研究到什么程度，刚好赶上LibTV正式接入腾讯WorkBuddy，两边的生态已经打通。
索性让它继续负责后面的制作，简单交代了一下模型选择和复刻要求，让WorkBuddy根据原片整理分镜，再调用LibTV生成图片和视频。
当然，还有很大一点就是LibTV里也刚刚好有着大量的视频制作相关的Skill，搜索一下视频复刻就能找到爆款拉片复刻这个Skill，不需要我们再去漫无目的的寻找了。
后面的生成过程基本由WorkBuddy自己推进，小编只需要等结果出来再检查。
中途遇到人物遗漏、场景还原不准确的情况，就继续在对话里指出问题，让它重新处理对应的镜头。
如果你也想试试这种聊天式创作，接入过程倒是很简单，几步操作就能让WorkBuddy用上LibTV的专业创作能力。
打开WorkBuddy，点击输入框旁的【+】，进入【连接器】，搜索LibTV，点击【链接】，再按照提示完成账号授权。
连接成功后，回到任务对话，上传产品图、文档或参考视频，告诉它想要创作的想法就好了。
拿《疯狂水世界》来说最初处理参考片时，先通过工具下载素材，用逐帧画面和台词信息整理剧情。
WorkBuddy接着通过LibTV连接器创建项目，调用Lib Image 2.5 Pro制作角色卡、场景图和关键道具。
第一批准备了10张图片，包括强哥、邻居大妈、海水过滤器，以及海面道路和避难所等设定。
图片确认后，才把角色和场景参考交给Seedance 2.0，生成带对白、环境音的短视频镜头。
结果第一轮就出了问题，AI把奶茶睡袋画成了吊舱，还漏掉一个人物，画风也跑偏了。重新检查才发现，它连原片里的人物动作都理解错了。
后面又针对吸管偷喝奶茶的动作、袋子形状继续修改，直到第三轮才基本满意。好在LibTV画布里的素材可以继续复用，已经完成的宫殿镜头不需要返工。
WorkBuddy负责跟进修改指令及任务结果，LibTV画布里保存的参考图和片段继续复用，没必要让整条短剧陪着某个错误一起返工。
短剧拍完，小编又想到一个更日常的用法。
10月31日万圣节就要到了，店铺要做节日活动，最容易遇到的情况是宣传图还没准备齐。
比如设定一款万圣节限定南瓜拿铁，尝试制作一整套营销物料。
这次小编依旧把活动要求交给WorkBuddy，让它先按照宣传用途整理需要制作的物料，再调用LibTV生成对应图片，后续调整尺寸和添加周边商品也直接在对话里继续安排。
通过LibTV的图片模型生成第一轮后，三张基础图很快就准备好了。
接着发现，实际做宣传还得考虑图片准备发到哪里。朋友圈用的竖图和公众号文章里的横版头图，比例差很多，活动时间、产品名称这类关键信息，都需要在画面上体现。
后来又增加了手机竖屏版、横版头图、倒计时海报等物料，并切换到Qwen Image 3.0处理中文排版。
测试记录里，这一轮六张带字图片都顺利生成，夜猫咖啡、万圣节限定和10月31日等文字没有出现乱码。
做着做着，顺带连周边商品也一起考虑了：南瓜拿铁棒棒糖礼盒、黑猫拼豆挂件、木质杯垫和毛绒饮料提袋都有了对应的概念图。
这一套万圣节物料完成后，小编又想到了商家日常营销里另一个常见需求。
商品图片做得再漂亮，到了抖音、TikTok这些短视频平台，还得有几条能吸引人看下去的视频。
WorkBuddy分析示例
正好也想继续试试WorkBuddy接入LibTV后的广告制作能力，于是决定再做一条品牌短片。
选定透明玻璃瓶汽水，是因为它有足够多可以拍的细节。同样是交给WorkBuddy，他的制作计划确定为40秒，共12个镜头。
开始生成视频之前，调用了链接器先在LibTV画布里做了人物、汽水瓶和夏日窗边三张参考图。
瓶子第一版看着像精酿啤酒，形状和瓶盖都不符合预期。为了确保后续镜头能反复引用同一个瓶型，首要人物就先把这张产品图改好。
选择视频模型时，小编也让WorkBuddy帮忙做了一番筛选。毕竟LibTV里聚合了不少模型，各自支持的画幅、时长和参考图数量都有区别。
这条广告计划采用3:4的画幅，还需要保持人物与产品的一致性，提前核对模型参数，也能省去不少无效尝试。
考虑到视频生成的费用，LibTV还提供Wan 3、Seedance 2.0 Fast等低成本模型，可以根据不同镜头的制作要求灵活选择。
对于日常需要批量制作的商品素材，先用价格合适的模型测试创意，再决定哪些镜头值得投入更多预算，也是一种比较实用的思路。
生成的短片段以瓶身、人物和窗边环境为参考，维持整支广告的光线与产品形态。
最终WorkBuddy拿到了12段视频素材，并选择借助本地自己的FFmpeg完成剪辑、统一调色和配乐，将镜头按照音乐节奏拼接成一条40秒的品牌广告。
更进一步，如果平时需要持续更新商品视频，WorkBuddy还有定时任务的使用思路，可以提前规划下一批素材，再按计划调用LibTV。
再往后，小编还想尝试更复杂的连续剧情，于是让WorkBuddy调研了一轮最近比较火的题材，一起做了一集韩剧《明天的新郎》。
故事发生在婚礼前夜，女主尹书雅发现一台黑色拍立得自动吐出未来的婚纱照。照片里的新郎竟然换了一个人，更诡异的是，他是未婚夫三年前去世的哥哥。
第一集设定为一分钟，拆成四段15秒视频。生成前先准备人物定妆照、酒店套房场景和拍立得婚纱照，要求女主的长发、珍珠耳钉、米白色裙子保持一致，男主的发型和西装也不能随镜头变化。
随后又专门制作了三张衔接帧，固定前后片段交接时的关键画面。比如照片摆在请柬旁的位置，以及男主走进房间时两个人的站位，都提前用图片确定。
有了衔接帧，模型可以同时参考人物设定和镜头构图。
整集一共用到八张图片和四段视频，视频模型负责生成镜头里的韩语对白，LibTV的合成导出能力把四段画面拼成约60秒的竖屏成片。
值得一提的是，在字幕制作时遇到了一些实际限制，LibTV导出接口的字幕权限在当时的账号里没有开启。同样的，Workbuddy自己依旧使用本地了FFmpeg加入中韩双语字幕，这一点还是挺省心的。
这样以后需要修改翻译，调整字幕文件即可，不用重新生成视频。
这一集韩剧做下来，也算是把视频制作中比较复杂的环节都体验了一遍。
遇到生成效果不满意的地方，可以接着提出修改要求，碰到工具暂时处理不了的问题，也能让WorkBuddy尝试寻找其他解决办法。
当然，日常使用也没必要一开始就挑战这么复杂的作品。
对于平时没有时间研究各类视频软件的普通用户来说，先拿自己熟悉的内容试试。
这或许就是聊天式创作最贴近日常的地方。
文章来自于微信公众号 “虾蛄AI”，作者 “虾蛄AI”