近日，AI Native生物制药公司百奥几何（BioGeometry）宣布完成A+轮融资。至此，公司A轮系列融资超1亿美元（约合6.67亿元人民币）。
本轮融资由国寿资本领投，老股东上海生物医药基金再度加码。国开科创、瑞力投资、国方创投及头部生物医药产业方等多家机构跟投，老股东达晨财智持续加注，指数资本继续担任独家财务顾问。
本轮融资将重点用于GeoFlow（分子水平）与GeoCell（细胞水平）两大微观世界模型的持续迭代、高通量自动化实验室扩建和自研药物管线的商业化落地。
构建“分子-细胞”微观世界模型
生命科学研发的关键在于理解不同尺度之间的联系：分子的结构与相互作用如何影响细胞功能，细胞对干预的响应又如何帮助解释分子的作用机制。
百奥几何围绕这一问题，构建连接“分子—细胞”的微观世界模型体系。
GeoFlow与GeoCell跨尺度模型概念示意
其中，GeoFlow是分子水平的全原子生物分子世界模型，持续融合结构预测、从头设计与多步推理能力；GeoCell面向细胞水平，对细胞状态及其在不同扰动下的响应进行建模。两者共同支持从分子设计到生物功能预测的跨尺度探索。
GeoFlow：从结构预测、分子设计走向复杂分子系统
GeoFlow两年间完成三次代际跃迁：
GeoFlow V1—V4模型演进示意
V1（2024.06）直接在原子层面刻画三维空间，蛋白－蛋白复合物结构预测达到AlphaFold 3同等水准；
V2（2025.04）全球首次将结构预测与从头设计统一到同一模型，成为国内首个跑通抗体从头设计的AI大模型，打破海外闭源模型垄断；
V3（2025.10）首次引入“生成－评估－优化”的多步推理闭环，模仿抗体亲和力成熟过程自主进化，在20余个靶点上苗头分子平均命中率接近20%，较上一代AI方法提升近百倍，先导分子发现周期压缩至三周内。
即将发布的GeoFlow V4 遵循Scaling Law，在模型参数与训练数据两个维度同步扩展，结构预测、相互作用建模与从头设计等核心任务的准确度较V3显著提升，为更复杂的分子系统设计奠定基础。
GeoCell：从分子设计走向疾病生物学
分子设计只是起点。一款药能否成功，取决于靶点是否真正驱动疾病、在哪些患者身上有效——答案不在分子里，而在疾病的生物学机理里。
百奥几何自主研发的AI虚拟细胞模型GeoCell，以生成式AI建模细胞在基因、药物及其组合扰动下的转录组响应，能在未见过的扰动条件下预测细胞状态变化，在计算层面重建疾病发生与干预响应的因果链条。
由此，GeoCell贯穿研发中最依赖经验的三个环节：靶点发现——识别真正驱动疾病表型的靶点；适应症选择——判断分子最可能起效的疾病；患者选择——预测哪些人群会对干预产生响应。
GeoFlow回答“设计什么分子”，GeoCell回答“打哪个靶点、治哪种病、给哪些人”。两者共同构成百奥几何“分子—细胞”微观世界模型，随数据与验证结果持续积累，对疾病生物学的理解不断加深。
RSI干湿闭环：微观世界模型的递归式自主进化
AI正在从“人训练AI”走向“AI训练AI”（AI for AI），递归式自我进化（RSI）被视为通向超级智能的核心路径。百奥几何把这一范式带入生命科学，每一次“自我改进”都由真实湿实验验证。
RSI设计—实验—学习闭环概念示意
百奥几何以AI Agent连接模型与自动化实验室，形成RSI干湿实验体系：模型提出设计假设，AI Agent自动生成实验方案并编排流程，高通量平台完成表达、纯化与功能验证，数据实时回流用于模型迭代——“设计—实验—学习”循环往复。
AI Agent优先探索最能暴露模型盲区的假设，模型从真实反馈中修正偏差、提升设计能力，模型“越用越聪明”，Agent“越做越会做”，构成生物领域的AI for AI飞轮，并持续积累他人无法复制的独家实验数据。
本轮融资将用于建设自动化高通量实验室，以更高的通量和更短的反馈周期，让RSI飞轮转得更快。
生物医药与合成生物学双轮驱动
百奥几何已储备数十条自研药物与合成生物学产品管线。
生物医药方面，多条双抗管线将于2027年进入IND阶段。
合成生物学方面，α-酮戊二酸（AKG）、天然冰片等超过5个产品管线已完成中试。其中天然冰片全球首次实现生物合成，成本较植物提取下降80%——即将规模化量产，2027年将产生规模化收入。
模型推动管线，管线反哺模型——随着GeoFlow与GeoCell持续迭代、RSI闭环不断深化、自研管线加速推进，百奥几何正迈向技术与商业化交汇的拐点。
本轮融资将加速这一进程，让系统提出问题、验证假设与自主改进的能力持续增强，迈向生命科学超级智能。
文章来自于"智药局"，作者 "雷霆"。