有多少人知道或者玩过人人网/校内网？绝对不是要蹭孙割流量……
今天分享的产品类似人人网+Tinder，欢迎体验过的小伙伴留言分享体验：Ditto，https://ditto.ai/
过去十几年，约会 App 已经形成了一套非常成熟的产品逻辑。
先给你看照片，喜欢就右滑，不喜欢就左滑；匹配之后再聊天，聊得不错再约时间，最后才有可能真正见面。
Tinder、Bumble、Hinge，基本都没有跳出这套流程。
但最近美国有两个伯克利辍学生，干脆把这套流程删得差不多了。
他们做的产品叫 Ditto。
Ditto 没有照片瀑布流，不需要不停刷人，也没有一长串匹配列表。甚至两个人匹配之后，都不鼓励你们先花几天聊天。
你只需要给一个 iMessage 号码发消息，告诉 AI 自己是谁、喜欢什么样的人。
然后等到每周三晚上 7 点，Ditto 会直接发给你一个人。
如果双方都愿意见面，它继续帮你协调时间、地点，最后你要做的事情只有一个：去见这个人。
这个看起来有点极端的产品，绝对不是一场实验，而是已经在实际运营的产品。
今年 2 月，Ditto 宣布完成 920 万美元种子轮融资；8 月初有报道称，它已经有 15 万注册用户。
而现在 Ditto 官网显示，加入的学生已经超过 17.3 万人，覆盖 100 多所美国大学，官网还显示累计安排了 8 万多场约会。
Ditto 改掉了约会 App 一个存在了十几年的默认设定：
一个约会产品，到底应该让你花更多时间使用它，还是应该尽快把你送到现实世界？
把约会 App 删到只剩一条短信
Ditto 的两个创始人 Allen Wang 和 Eric Liu 原本都是 UC Berkeley 的学生，后来一起辍学创业。
他们发现身边的人并不是不想谈恋爱，相反，很多人手机里都有 Tinder、Hinge 或 Bumble，也花了很多时间刷人、匹配、聊天。
但最后真正见面的人并没有那么多。
两个人几乎把主流约会产品试了一遍，然后 2025 年，他们开始做 Ditto。
Ditto 最特别的地方，是压根没有试图重新做一个约会 App，你连 App 都不用下载。
用户用学校邮箱验证身份之后，直接通过 iMessage 和 Ditto 对话。
AI 会先问一些基础信息，比如年龄、性别、个人情况，再继续了解兴趣、性格、价值观以及择偶偏好。
而且你可以说得非常具体，Ditto 官方自己举过的例子包括：
想找一个“身高 6 英尺 2 英寸、很聪明、会给我带花的宅男”，或者直接上传几个自己喜欢的明星照片，让 AI 理解自己的“审美类型”。
接下来才是更有意思的部分。
Ditto 并不只是把“喜欢滑雪的人”和“另一个喜欢滑雪的人”匹配到一起。
创始人 Allen Wang 举过一个例子：一个男生喜欢攀岩、跳伞和户外运动，一个女生喜欢 Hip-Hop、街头服饰和滑板。
从兴趣标签上看，两个人没有多少重合，但 Ditto 可能会判断，两个人背后的共同特质其实都是冒险、独立、喜欢刺激。
换句话说，它想匹配的不是标签，而是标签背后的性格。
Allen Wang 对这个产品有一个自己的判断：如果信号足够多，人与人之间的“化学元素”，某种程度上是可以预测的。
这当然还谈不上是什么被证明的结论，但至少让 Ditto 和大量所谓 AI 约会产品有了区别。
每周只给你一个人
Ditto 会主动限制选择。
每周二晚上之前，你提交自己的偏好。
到了周三晚上 7 点，Ditto 才会给你一个匹配结果，并附上对方的照片以及为什么认为你们适合。
如果双方都有兴趣，系统发送日程链接，让两个人提交空闲时间，然后继续安排约会地点。
目前为了降低安全风险，Ditto 主要匹配经过学校身份验证的学生，而且约会地点尽量选择校园附近的咖啡馆等公共场所。
用户资料也不会像普通约会软件一样公开展示给一大群陌生人，而是只给当次匹配对象看。
约会结束之后，Ditto 会主动问你：怎么样？哪里喜欢？哪里不喜欢？
这些反馈继续进入下一次匹配。
所以从产品结构上看，它其实有点儿像一个不断认识你的“媒人”，只不过把这个媒人变成了 AI。
Ditto 目前公布的数据是，大约 20%的匹配最终真的变成了一次线下约会，也就是说，五次匹配里仍然只有一次真正见面。
但至少作为一个约会软件，Ditto 衡量的已经不是“多少人活跃”、“多少人匹配成功”，而是：
最后有多少人真的坐到了同一张桌子前面。
Tinder 希望你继续刷，Ditto 希望你赶紧走
约会 App 有一个一直很难解决的商业矛盾。
用户真正想得到的，是一个结果：找到一个合适的人。但绝大多数 app 的商业模式，却依赖用户的持续使用。
你可能免费注册，然后为了查看更多人、获得更多曝光、无限点赞、查看喜欢你的人而购买会员。
所以平台当然也需要帮助用户建立关系，否则产品没有价值；但与此同时，一个真的找到长期伴侣并卸载 App 的用户，也确实不再是付费用户了。
这并不是说 Tinder 故意不让你谈恋爱，但用户结果和平台使用时长之间，天然存在一定张力。
也就是说，在传统商业模式里，当一个人真的找到伴侣时，他也就不再是你的客户了。
这也是为什么现在美国出现了一批完全不同的新约会产品。Known 按实际约会收费；222 直接组织六个陌生人线下吃饭；Ditto 则干脆连 App 界面都没有。
这个变化背后也有真实的行业压力。
拥有 Tinder 和 Hinge 的 Match Group，2026 年第二季度仍然是一家季度收入 8.53亿美元的大公司，但它的付费用户已经同比下降 6%至1325万人。
所以约会 app 今天面对的问题不是人们突然不想谈恋爱了，而是越来越多人开始怀疑：
为什么找一个人谈恋爱，要先变成另一个无限下拉的信息流？
TikTok 给你无限视频、Instagram 给你无限照片、Tinder 给你无限的人……其实从产品设计上来看，它们越来越像同一种东西。
AI 真正做的，是替你结束“选择”
这里其实我想探讨一种新的消费 AI 的产品趋势。
过去大量 AI 产品的思路，都是在原有的 App里增加一个 AI 功能。
邮箱里加 AI，购物 App 里加 AI，旅游 App 里加 AI，约会 App 里也加一个 AI 聊天助手。
但 Ditto 的思路完全不同，它不是给界面增加 AI，而是利用 AI 删除界面。
原本你打开 App 需要浏览 100个人，筛掉 95个，和 5个人聊天，和 2个人讨论时间，再决定去哪儿。
现在你只告诉 AI 你想找什么样的人，剩下的事情全部交给它。
这个产品设计的背后，是两个创始人对【 AI + 关系】的理解。
Allen Wang 和 Eric Liu 受到 2023 年一篇著名的 AI Agent 模拟社会论文启发，希望让 AI 理解人与人的关系，并在后台进行大量匹配和情景模拟。
两个人后来甚至把公司的长期方向描述成一个 “agentic social network”：未来不仅可以帮你找约会对象，也可能帮你找一起运动的人、认识新朋友，甚至找到适合讨论创业项目的人。
如果这个方向成立，未来一些消费级 AI 产品可能会越来越不像 App。
你不会每天打开它，你只告诉它一个意图：
“我想认识一个这样的人”、“我周末想出去玩”、“帮我找三个人吃饭。”
然后 AI 在后台完成搜索、筛选、沟通和协调，最后把一个已经可以执行的结果交给你。
AI 不是成为一个新的信息流，而是在帮你减少信息流。
Ditto 还有一个最难的问题没解决
说了这么多，但现在的 Ditto 并不能证明这个模式一定会成为下一代 Tinder。
因为它还有三个非常现实的问题。
第一个是规模，约会产品极其依赖密度。
在伯克利、UCLA 这样的大学里，大家年龄接近、地理位置集中，又有学校邮箱天然完成身份筛选，非常适合启动。
但如果扩展到整个洛杉矶、纽约甚至全美国，用户密度、安全验证和匹配效率都会立刻变难。
第二个是匹配质量。
20% 的匹配能够真正见面，是一个不错的开始，但也意味着绝大多数匹配依然没有发生约会。而且目前这些数据主要来自公司自己披露，并没有独立验证。
第三个反而最有意思：它怎么赚钱？
Ditto 现在仍然免费，Allen Wang 今年接受采访时也承认，他们仍在探索商业化模式。
一种可能是按照用户真正参加的约会收费。
另一种可能则非常有意思：因为 Ditto 不只是匹配两个人，它还决定两个人去哪儿见面，所以它可以和咖啡馆、餐厅、酒吧等线下商家进行收入分成。
如果最后采用这种模式，Ditto 的商业逻辑就会和传统约会 app 产生一个非常漂亮的区别。
传统模式里：你继续找人，平台继续赚钱。
Ditto 理想中的模式则可能变成：你真的要出去见人，平台才赚钱。
最后，从数据上看，920万美元融资、17万多用户、100多所大学，证明年轻人至少愿意尝试这种新的约会方式。
最重要的是，过去二十年的消费互联网一直在争夺的是用户的注意力。
更多内容、更多推荐、更多选择、更多停留时间。
如果未来的 AI Agent 真的会改变消费互联网，我觉得很可能不是因为我们有了更多可以聊天的机器人。
而是因为越来越多产品会开始像 Ditto 一样：你不用再操作它了，你只告诉它自己想要什么。
然后去生活。
以上，祝你今天开心。
文章来自于"Fun AI Everyday"，作者 "张艾拉"。