打造出圈级AI「龙虾老师」的清华团队，这一次，在联合国的讲坛上开坛授课了！
9月8日，巴黎，联合国教科文组织总部。
现场，来自清华大学教育学院的张羽教授、助理教授于济凡，完成一场90分钟的AI教育实战——
用一个开源项目，从零做出一门课。
台下坐着的，是来自全球各地的教师、校长和政策制定者。
这是有史以来第一次，中国AI教育智能体团队，站上了联合国的讲台！
他们带来的，正是完全开源的OpenMAIC，圈里人熟悉的「教育龙虾」。
3月开源仅30天，它便在GitHub迅速斩获1.6万+星。到了8月28日最新一轮开源，Star数一路冲破3.3万。
OpenMAIC传送门：https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
就在8月28日，OpenMAIC升级到了v1.0版本，变成了一个Agent驱动的专业工作台。
只需一句话，备完一整门课，而且不是生成完就结束。
你可以和Agent持续对话，让它规划、生成、检查、修改，一路迭代，直到交出一整套能用的课程。
更硬核的是，它还内置了数十种「教学法Skill」，一键加载即可无缝切换课程设计范式。
还有名师课堂复刻、PPT高保真导入、专业模式全组件编辑，v1.0更新诚意直接拉满。
也因此，OpenMAIC有了一个更狠的新外号：教育界的Codex。
这个比喻属实精准了。咱们现在就来拆解下，看看它到底能干什么。
教育界的Codex
开始接管「整门课」了
团队内部用一个公式解释自己的产品逻辑：Agent=Model+Harness。
Model决定AI会干什么活，Harness决定这活能干到哪一步。
简单说，Harness就像是发动机，你把活交出去，它能把整件事干完，不会做完一步就撂挑子。
以前AI备课是以一节课为单位的。一次生成好几节，教学目标可能互相打架，内容前后重复。
v1.0彻底换了思路——Agent先看整套课程要把学生带到哪儿，再决定每节课承担什么。
这不是嘴上说说的。
OpenMAIC主页Pro「专业模式」，即可开启v1.0一手体验
课程级规划，一本书变一周课
把一本《2001：太空漫游》丢给OpenMAIC，要求它设计一周课程。
这里，Agent先拆解学习目标，提取这本书的结构目录，然后规划出数学、社会学、政治博弈、文学创作模块。
明确授课对象（初中生）之后，它便开始给出具体的授课内容和环节。
一本书，瞬间衍生出14节课。
每一节课，沿着同一条学习主线逐步展开，并配好PPT、Quiz、交互式网页和项目式学习（PBL）任务。
要是放在以前，做到这种系统性，至少得一个教研组磨上一两周。
点开课件的瞬间，确实有被惊艳到。
就拿第一堂课来举例，AI很快抓住了这本书第1-2章要点——匮乏如何教会我们合作。
它不仅可以提炼书中的金句，还能把这件事背后的现象解释清楚。
还有当堂练习，也是紧贴这节课讲的核心要点。
Quiz测验环节，还有AI在学生答题之后，生成一份答题报告，帮助他们更好地掌握知识。
不仅如此，生成完还能接着改。
如果物理部分太难，可以让它降低门槛；伦理讨论太空泛，要求补入具体情境；某一页PPT不够清楚，直接在对话框里让它重做。
人类随时插话，Agent随时调整。
而且，它会判断这一改牵动哪些内容，后面的课件、测验、交互式网页跟着一起调。不是推倒重来，是局部手术后全身体检。
这个逻辑用过Codex的人秒懂：你改了一个函数签名，它帮你把所有调用都改了。教育版本的道理一模一样。
比如，针对《2001：太空漫游》生成的第4课「哈尔是谁：完美机器的裂缝」，里面提到了图灵测试。
这个概念比较重要，对于初中生来说，还是多一些背景介绍补充，便直接告诉OpenMAIC即可。
于是，我们就得到了，更多关于计算机科学之父Alan Turing的一些介绍。
值得一提的是，在 OpenMAIC 中，生成课件并不是终点。
你可以在对话中直接「引用课堂」或「引用元素」，继续对已经生成的课程内容进行修改。无论是整页课件，还是其中的一张图片、一段文字、一个模块，都可以继续交给 Agent 调整。
比如，课件生成后，你发现还缺一张图灵的照片，只需要继续告诉 OpenMAIC「加入一张图灵照片」，它就能直接补充进去。
如果只想修改某个具体内容，也可以点击「引用元素」，选中课件中的指定元素，再针对它进行优化和调整。
接下来，咱们上点强度。
再把Claude 5.1官博和系统卡喂给OpenMAIC，让它设计一套面向大学生的深度课程。
Agent通过调用工具——课堂设计、系列课规划、联网搜索，分块读取两份材料，给出了5节课的设计方案。
每节40分钟，全部贯穿一条主线。
值得一提的是，它还检索补充了2026年OpenAI、谷歌、DeepSeek的发布节奏，从宏观的视角丰富课程内容。
第一课开讲——「能力的边界在哪里」。
可以看到，OpenMAIC基于素材把Claude 5.1两个版本的能力，做了一个清晰的总结。
而且学习或上课的过程中随时能打断提问，Agent还会联网核实后分层拆解回答。
一份前沿技术报告，几分钟变成一门带交互的精读课。
换个Skil，换种上法
但真正让人眼前一亮的是Skill，可以理解成教学法插件。
同样一个主题，加载不同的Skill，出来的课完全不一样。
同样讲「什么是大语言模型」，加载「费曼学习法Skill」。
这门课会逼着学生用大白话讲给外行听，讲不通的地方就是没学会的地方——通过「教别人」来倒逼理解。
众所周知，费曼学习法最大亮点，就是四步学习法，核心理念「教中学」。
它给出的课程计划中，设计的理念与之非常契合，先尝试用最简单、通俗的白话讲给一个不懂的人听，循序渐进，换一种结构，再讲一遍，放到新情境中再试试，写下个人学习记录。
换成布鲁纳的「螺旋式课程Skill」，同一个主题被拆成一圈一圈往上绕的结构，每绕一圈加一层复杂度。
从直觉接龙体验，到连上意义空间，再到统一机制，三节课难度由浅入深。
拿MIT OCW 8.02电磁学的「法拉第定律」讲义PDF测一下「深度交互」的效果。
Agent输出了6页课程和3个可交互建模场景：磁感应强度、线圈面积、夹角三个滑块拖着走，磁通量数值和磁感线动画跟着实时变化；
还有一个磁铁穿线圈的模拟，速度和匝数都能调，底部折线图实时更新。
这已经不是「生成几页幻灯片」的水平了，交互逻辑相当完整。
换一个 Skill，就换一种上法。
v1.0已经上架数十种官方教学法 Skill，未来还会持续更新，而且可以几个一起加载——把「系列课规划」「深度调研」「深度交互」组合起来，Agent先研究主题，再规划多课时结构，最后为每节课设计持续参与的互动活动。
以前教学法都锁在教师脑子里，现在它变成了可以热插拔的模块。
名师课堂，一键复刻
更夸张的，是名师课堂复刻。
全世界的名师，都能化身个人的专属私教。无论是吴恩达、Karpathy等AI领域的泰斗，还是B站的超人气博主，直接一键复刻。
全网百万粉丝，号称不刷题的「吴姥姥」，把高大上的科学实验代入了生活，深受青少年的喜爱。
接下来，导入一个吴姥姥的代表作「记不住冲量定理！那就冲个凉吧」，也让OpenMAIC复刻一下。
OpenMAIC开场不讲定义，第二句就是「指尖即将接触的瞬间，突然缩手了——因为预感到那股