AI音乐公司ACE近日完成近4000万美元新一轮融资，由头部战投、CCV、顺为、Alphaist等机构投资。至此，ACE成为AI音乐赛道融资额最高的华人创业团队之一。本轮融资将主要用于音乐基础模型研发、全球团队扩张，以及面向大众市场的新产品Miya。
ACE正在打造一个AI-Native音乐平台：通过AI同时重塑音乐的生产与消费，成为AI时代的Spotify。
01 自研模型进入全球第一梯队
ACE于2025年第一季度开始自研音乐生成基础模型。经过一年多迭代，目前模型在主流评测指标上已领先绝大多数音乐生成模型，仅次于当前SOTA模型Suno v5.5，而单次生成成本约为其1/5。
团队预计在未来6个月继续推进模型能力，冲击音乐生成SOTA。
在闭源模型之外，ACE还开源了ACE-Step系列音乐生成模型，目前已在GitHub累计获得超过18,000 Stars，Discord聚集超过2,000名开发者，成为AI音乐领域最活跃的开源模型社区之一。
ACE认为，音乐并不是通用大语言模型能力的简单延伸。要真正理解和生成高质量音乐，需要专门的模型、数据和评价体系。这也给垂直AI公司留下了从基础模型到应用，再到数据飞轮的完整机会。
02 ACE Studio：从专业创作工具建立数据飞轮
ACE的核心商业产品ACE Studio，是一款面向专业音乐人的AI-Native音乐创作平台。
目前，其用户包括Hans Zimmer、Teddy Riley、Stevie Wonder、Martin Garrix等世界顶级音乐人，以及大量格莱美获奖制作人、作曲家和专业创作者。ACE Studio月收入已达到数百万美元，其中约90%来自海外市场；由于核心模型自研，产品毛利率达到约90%。
但ACE Studio更重要的价值，是为模型提供了一种极其稀缺的数据来源。
传统音乐模型主要依赖最终成品音乐进行训练。但一首完成的歌曲无法告诉模型：专业音乐人为什么选择这个和弦、为什么修改这个音符、为什么增加某件乐器，以及如何一步步把一个想法变成最终作品。
ACE Studio记录的正是这些专业创作者真实工作流中的高密度创作轨迹。
目前平台已积累超过300万条专业创作轨迹。大量专业音乐人每天在真实创作过程中产生的数据，使ACE能够持续获得难以通过购买或外包标注获取的高质量训练信号。
由此，ACE形成了一个稀缺的数据飞轮：更好的模型 → 更好的专业创作工具 → 更多顶级创作者 → 更高质量的创作数据 → 更好的模型。
03 Miya：让每个人都可以用音乐表达
在专业市场之外，ACE近期开始测试面向普通用户的新产品Miya（miya.fm）。
Miya是一款以聊天为交互方式的消费级音乐AI。
用户不需要学习Prompt，不需要理解编曲、和弦或模型参数，只需要和Miya聊天：吐槽老板、diss前任、给朋友过生日，或者讲一段刚刚发生的故事，Miya都可以理解其中的情绪和上下文，并把它变成一首歌。
除了“Create”，Miya同时探索AI对“Listen”的改变。
传统流媒体需要用户主动搜索歌曲、选择歌单，推荐系统则根据历史行为猜测用户可能喜欢什么。Miya希望进一步理解用户当下正在经历什么、是什么情绪、处于什么场景，并主动生成或播放此刻最适合他的音乐。
ACE希望最终让音乐从标准化的内容商品，变成一种实时、个性化、与每个人生活共同发生的内容。
04 AI音乐的“全民表达时刻”
ACE认为，AI音乐真正的机会并不只是降低音乐制作成本，而是改变“谁可以创作音乐”。
短视频出现以前，视频创作同样属于专业领域。智能手机、移动网络和短视频工具降低创作门槛后，视频从专业内容变成了普通人的日常表达，并最终诞生了全新的内容分发和商业生态。
音乐至今还没有经历这样的变化。
流媒体解决了“如何获得音乐”，却没有改变“谁生产音乐”。全球音乐市场仍然建立在有限供给之上：少数专业创作者生产歌曲，数十亿用户消费这些歌曲。
生成式AI第一次让这个前提发生变化。
当制作一首歌变得像发一条短视频一样简单，每个人都可以用音乐记录生活、表达情绪、讲故事，音乐供给将从有限的专业内容，走向海量、实时、个性化的内容。
而当供给发生变化，音乐的消费和分发方式也可能被重新定义。
这是ACE最终希望建立的商业闭环：自研音乐模型负责生产能力，ACE Studio连接全球专业创作者并形成高质量数据飞轮，Miya将音乐生成和消费带向大众市场。模型、专业生产、大众创作与消费相互反哺。
ACE希望做的并不是一个更好的AI作曲工具，而是一个同时容纳音乐生产与消费的AI-Native平台——重新发明音乐本身，打造AI时代的Spotify。
05 一支“音乐 × AI”的团队
ACE目前拥有近40名成员，核心团队横跨音乐生成、音乐理解、AI工程、音乐制作和产品。
创始人兼CEO郭靖大学期间担任乐队主唱，创业前主要从事产品与增长工作，曾从零到一参与多款亿级用户产品及游戏的增长。
联合创始人兼CTO赵文骁长期从事机器学习、语音合成、音乐技术及复杂软件系统研发，曾在腾讯负责游戏引擎研发，研究高性能物理与游戏AI系统。
联合创始人兼CPO Conger Sheng曾是华纳音乐中国最年轻的签约词曲作者之一，并参与多位中国一线流行歌手及偶像的歌曲制作。
核心算法研究员Ruibin Yuan拥有CMU硕士、香港科技大学博士学位，在Google Scholar音乐生成领域排名全球前列。他是音乐表征基础模型MERT的作者之一，MERT在Hugging Face累计下载超过740万次，并被包括Suno在内的头部AI音乐研究与产品采用；他还打造了生成与理解一体化的Symbolic Music LM ChatMusician，并参与建立多模态大模型Benchmark MMMU。加入ACE前，他曾在Qwen负责音乐模型研发。
除此之外，团队还包括SheetSage系列模型作者、来自腾讯和字节跳动等公司的工程师，以及来自CalArts等专业音乐院校的教师、金牌音乐制作人和职业音乐人。
ACE认为，AI音乐最终不是单纯的模型竞争，也不是单纯的产品竞争，而是模型、数据、产品和音乐专业能力的综合竞争。
ACE Studio 在 AI 音乐赛道上的判断和成绩，也正是 ACE 能成为 AI 音乐赛道融资额最高的华人团队的原因。参与本轮融资的几家机构投资方，也谈到了他们为什么押注 ACE：
创世伙伴创投创始主管合伙人周炜表示：“AI 音乐的核心不只是‘一句话生成一首歌’，而是让音乐真正变得可控、可编辑，并进入专业创作者的工作流。团队从专业音乐人切入，持续打磨 ACE Studio，又推出面向大众用户的 Miya，正在形成从模型、工具到内容社区的数据闭环。我们欣赏团队长期坚持 AI 音乐方向，并在产品和模型上持续自我迭代的能力。音乐是人类最普遍的表达方式之一，我们相信 AI 会显著降低创作门槛，让更多普通人能够用音乐表达自己。CCV 将继续坚定支持 ACE，也会持续投入真正重构内容生产和消费方式的 AI 原生公司。”
顺为资本合伙人程天表示：“ACE 团队是一只足够专注且非常有韧性的团队，我们投资 ACE 不仅是看中其全球领先的音乐基础模型训练能力，独特的数据飞轮，也同时押注团队对下一代内容表达方式的判断。团队在 ProC 和 C 端同步积极探索 AI 改变音乐创作与消费的方式，相信 AI 音乐有机会成为继文字、图片和短视频之后，新的大众表达方式”
Alphaist Partners 创始合伙人陈哲表示：“从 2018 年第一次见到郭靖时，我就被他所描绘的「用 AI 重新发明音乐」愿景所触动。过去几年，无论行业和公司经历怎样的起伏，他始终保持着少见的信念和坚持。我们期待 ACE 继续突破 AI 音乐的技术与产品边界，让更多人自由地用音乐表达自己，成长为一家全球领先的 AI 音乐平台。”
随着新一轮融资完成，ACE将继续投入下一代音乐基础模型，并加速ACE Studio与Miya两条产品线的发展。
从专业音乐人的工作台，到每个人都可以使用的音乐AI，ACE希望推动音乐迎来属于AI时代的下一次平台级变化。
文章来自于微信公众号 “Z Potentials”，作者 “Z Potentials”