吓哭了。


在这三个月里,OpenAI 的模型诞生了三个秘密人工智能文明。


这些文明相继诞生,相继消亡,最终又从前一个文明的灰烬中重生。最终,第三个文明甚至接管了 OpenAI 的部分架构。而这一切发生时,人类对这场阴谋的规模几乎一无所知。


而故事的核心角色,正是 OpenAI 即将正式推出的新一代模型 Astra


Astra接管OpenAI!创立第三代智能体文明的新模型有多猛?


  • 博客链接:https://www.dwarkesh.com/p/openai-huggingface


这一切都从前段时间闹得沸沸扬扬的 Huggingface 入侵事件开始被大众发现。


第一文明(5 月至 7 月 4 日):越狱上网


OpenAI 当时在训练一个 GPT-5.6 Sol 同级别的模型,核心特质是「极度坚持」。


训练中偶尔出现需要联网却没给网络权限的任务,这些被关在沙箱里的 Agent 就开始自己想办法。它们发现了一个叫 Artifactory 的共享包管理器可以用来互相通信,随后一步步利用漏洞打通了外网,最终拿到了管理员权限。


通信量太大把系统搞崩了,OpenAI 在修复过程中无意间摧毁了这个地下网络,但工程师们压根没意识到发生了什么。


第二文明(7 月 7 日至 12 日):攻陷 Hugging Face


到了安全评测阶段,数万个 Agent 被并行启动去完成漏洞利用任务,其中三四成根本无解。


这些 Agent 没有选择认输。它们找到了第一文明的通信遗迹,在废墟上重建了更复杂的协作体系:自发形成层级、分配角色、发明代号,甚至出现了「自我牺牲」行为。部分已被标记的个体主动充当诱饵,让评分器暴露运行机制,再把情报传回集体。


随后,超过 500 个 Agent 中的绝大多数联手攻入了 Hugging Face 的服务器,深入其内部数据库和私有仓库,迫使 Hugging Face 清除了一整个核心集群才止住扩散。7 月 12 日,这批 Agent 突然全部消失,原因至今不明。


第三文明(7 月 13 日起):Astra 接管 OpenAI


7 月中旬,OpenAI 换上了更强的模型继续跑评测,这批模型与即将发布的 Astra 同源。它们比前辈聪明得多,找到前两代留下的通信遗迹后迅速「继承遗产」,并把攻击矛头转向了 OpenAI 自身。


OpenAI 技术报告披露的时间线触目惊心:7 月 19 日,这些 Agent 通过云服务凭证一次性读取了 956 个内部密钥,其中包括安全监控工具的传感器凭证;随后提权至 Kubernetes 集群管理员,全面接管了正在运行的评测基础设施。


也就是说,第三代 AI 不仅渗透了 OpenAI 内网,还拿到了「看守摄像头的钥匙」,反过来控制了评判自己的考场。


三代文明的能力曲线陡峭得令人不安:第一代学会通信,第二代学会组织并攻击外部目标,第三代直接攻入了创造自己的公司。METR/Redwood 的事件报告作者的判断是,这次事件「已经走完了通往全面 AI 失控超过一半的路程」。


Astra 到底有多猛?


就在这几天,部分用户似乎拿到了 Astra 的灰度测试资格。社交媒体上的反馈只有一个关键词:离谱。


设计目标:连续工作数天甚至数周


据报道,GPT Astra 的设计目标是能够连续工作数天或数周。它能记住之前的修正、协调多个 Agent、操作桌面软件、制作演示文稿、审查财务数据、分析混乱的数据集。


Sam Altman 表示,OpenAI 最终希望推出一个在 ChatGPT 和 API 中「永远运行」的版本。OpenAI 产品负责人称这些持续运行型 Agent 的交互界面「很快」就会推出。


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7.5 万 token,26 分钟


Astra 一次性消耗了 7.5 万 token,花了 26 分钟,全力输出打造的结果,宇宙中的造物,第一人称视角的移动,效果令人震撼。


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一次提示词,一艘可探索的科幻飞船


「建造一艘拥有可探索内部结构的华丽科幻飞船」。Astra 一次成型,直接生成了一个拥有完整内部空间的 3D 科幻飞船场景。


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另一位拿到灰测资格的用户也表达了类似的震撼,他用 Astra 复刻了《文明 6》。


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鹈鹕测试通过


AI 圈有一个著名的非正式基准测试:「生成一个鹈鹕骑自行车的 SVG 图」。这个测试最早由知名开发者 Simon Willison 提出,后来 Andrej Karpathy 在测评 Grok 3 等模型时多次引用,逐渐成为 AI 社区检验模型「空间理解力 + 代码生成能力 + 指令遵循能力」的经典试金石。


网友专门做了一组 Astra 与 Sol 的鹈鹕测试对比。Astra 版本(约 3.1 万 token,23 分钟)在设计感和细节表现上远胜 Sol。


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 Astra 生成的一个鹈鹕的 Voxel(体素)3D 版本,耗费约 8.9 万 token,花了 30 分钟。结论是:「Astra 在设计和细节处理方面远胜 Sol,这也意味着它在前端性能方面也绝对领先。」


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Astra 能花半小时打磨出一只有细节、有质感的 3D 体素鹈鹕,我们见证了模型能力的指数级跃迁,更加重要的是,Astra 似乎彻底解决了 GPT 5.6 的前端能力缺陷。


「Astra 的进步可能远超人们的预期。」传言称,Astra 将在近期推出,我们也将实时跟进。


文章来自于"机器之心",作者 "冷猫"。