端侧智能将成主战场，面壁智能四周年全员信披露三项重点。
智东西8月26日报道，今日，面壁智能联合创始人李大海、刘知远等在公司成立四周年之际发布《面壁四年，破壁通用智能时代》全员信，谈及端侧智能、产业规模化以及AI改造组织等下一步重点。
“端侧智能也必将成为通用智能时代的主战场。”这是面壁智能在这封全员信中给出的一个核心判断。围绕这一判断，全员信回顾了面壁智能过去四年的技术路线和产品进展，并首次系统梳理了接下来的三项重点：
1、继续围绕“密度定律”推进端侧智能技术
2、推动已有垂直行业标杆走向规模化
3、用AI改造公司内部协作、知识管理和研发流程
信中提到，面壁智能正从“模式跑通”迈向“规模跃迁”。目前，MiniCPM系列开源模型全球累计下载量已突破5000万次，覆盖文本、视觉、语音等模态；端侧模型已经进入汽车智能座舱、旗舰手机，以及社区、卫星、法律、行政等场景。
在技术路线方面，面壁智能判断，未来智能能力将沿着三条主线继续演进：感知走向流式全模态、计算走向更高密度、行动走向自主决策。
其中，面壁智能将继续以“密度定律”为核心技术思想，通过架构创新、数据治理、范式进化和软硬协同降低智能生产及使用成本，并探索“用AI制造AI”的生产方式。
▲2024年，面壁智能与清华大学团队提出“大模型密度定律”（Densing Law），相关论文于2025年11月发表于《Nature Machine Intelligence》，并入选当期封面文章。
同时，面壁智能提到，要进一步推动模型自主决策、自主行动和自主学习能力的结合，打造能够独立完成复杂任务的“端侧具身大脑”。
产业落地是全员信中的另一项重点。面壁智能提到，要以“端侧模型+智能体”的方式，与行业生态伙伴合作，把已经验证过的标杆案例进一步规模化，覆盖消费电子、工业制造、教育、法律等领域。信中将这一目标概括为，把“千行百业万端”做成可规模化的能力。
第三项重点则指向其公司自身。面壁智能提及，要“把公司当成最重要的产品来打磨”，让AI进一步进入内部协作、知识管理、研发流程和决策环节，并尝试形成端侧智能驱动的组织样本。
▲面壁智能北京办公区
全员信最后再次明确了面壁智能对于端侧智能的判断。其认为，类似信息时代形成超级计算、云侧计算和端侧计算的分工，未来通用智能也将形成超级智能、云侧智能和端侧智能等形态。这也是这封全员信强调的核心方向：让通用智能进入更多终端和真实场景，最终走向“属于每个人的通用智能时代”。
其核心观点提炼如下：
1、大模型的密度定律在未来相当长的一段时间还会持续发挥作用，并且由于模型的自迭代因素，这条曲线还在加速，它指向的终点不只是“更大的模型”，还是以不到30W的人脑级功耗，达到甚至超过人类在真实世界中的智能水平的“更高效的模型”。
2、每个物理设备中都可能住进一个“Jarvis”式的随身智能体，它在不停地感知、思考、决策，但数据从未离开设备。
3、中国拥有全世界最完整的制造体系和最庞大的终端市场，这片脚下的土地，无时无刻不呼唤着智能的种子。
4、智能革命不是局部能力的改良，而是智能形态的根本跃迁。我们判断，这场跃迁正沿着三条相互贯通的主线展开：感知走向流式全模态，计算走向更高密度，行动走向自主决策。
5、让AI真正进入流程、进入决策，让组织本身更聪明、更高效。我们要从内部协作、知识管理到研发流程，率先跑通端侧智能的组织样本，成为人工智能时代组织的样本。
6、面壁智能要成为的，不是一个只会做模型的团队，也不是中国的OpenAI或Anthropic；我们要成为的，是通用智能时代的定义者和引领者，是实现千行百业万端智能化的基础设施。
7、正如信息时代算力已经分化为超级计算、云侧计算和端侧计算，通用智能也必将分化为超级智能、云侧智能和端侧智能。
以下附全员信全文：
各位面壁者，大家好！
我们共同踏上航程，已经整整四周年。在此，先向每一位全力前进的面壁者说声感谢！
四年前的八月，我们从清华实验室出发，成立了面壁智能。最初，和所有人一样，我们也在仰望云端、追逐参数规模；后来，我们先于行业看到大模型的知识密度演进规律，提出密度定律，选择了一条不同的路：追求效率，让智能跑进终端、走进真实的产业和生活场景。
四年后的今天，这支年轻的科研团队，已成长为人工智能大模型领域的领导者之一：MiniCPM系列开源模型全球累计下载量已突破5000万次，同时覆盖文本、视觉、语音全模态；我们的端侧模型已驶进了主流汽车品牌的智能座舱，装进了全球手机的旗舰机型，更运行在从社区到卫星、从法律到行政的无数终端和场景上。
但我们要说，这只是伟大征程中的一个节点。
我们正从“模式跑通”迈向“规模跃迁”。这是技术曲线与产业曲线开始交汇的关键时刻，也是我们一直为之准备的主战场。这件事的分量，不亚于当年做出第一个能跑的模型，甚至更令人兴奋。借这个机会，我们想和大家谈一谈我们共同奔赴的未来。
我们将带给世界怎样的改变
我们相信，大模型的密度定律在未来相当长的一段时间还会持续发挥作用，并且由于模型的自迭代因素，这条曲线还在加速，它指向的终点不只是“更大的模型”，还是以不到30W的人脑级功耗，达到甚至超过人类在真实世界中的智能水平的“更高效的模型”。
这样的未来，会深刻改造我们身处的真实世界：
每个物理设备中都可能住进一个“Jarvis”式的随身智能体，它在不停地感知、思考、决策，但数据从未离开设备。它不再是被你“使用”的工具，而是长在你身边的第二大脑。
汽车比你更了解你的疲劳、情绪和下一秒想去哪里，即使在隧道中失去网络信号，依然自主决策；建筑工地上，塔吊、无人机和地面机器人在彼此对话、协同作业；农田中，每一株作物都有专属智能体，实时感知长势与病虫害，知道何时浇水、何时施肥、何时收割；矿井深处，机器人自主巡检、独立研判，无惧极端环境，规避人类高危风险作业；整座工厂是活的，能自我诊断、自我修复、自我进化……
这就是面壁智能正在塑造的未来。它不悬浮于云端，而是向下扎根，长成千行百业的智能根系。这条路并不容易：一个模型从能跑到能上产线，基础是知识密度越来越高的基础模型，中间是量化、功耗、软硬适配，最后是无数个“效果好、速度快、成本低”的不可能三角被一点点磨掉。这些苦活累活，正是别人难追的护城河，也是我们向下扎根的方式，更是我们最值得骄傲的地方。中国拥有全世界最完整的制造体系和最庞大的终端市场，这片脚下的土地，无时无刻不呼唤着智能的种子。
这是时代馈赠的机会，更是我们需要肩负的使命。
我们接下来要打好的三场硬仗
第一，坚定以“密度定律”为核心技术思想，拓展人类端侧智能的技术前沿。
智能革命不是局部能力的改良，而是智能形态的根本跃迁。我们判断，这场跃迁正沿着三条相互贯通的主线展开：感知走向流式全模态，计算走向更高密度，行动走向自主决策。
智能的输入必将走向流式全模态。真正为人服务的智能必须持续感知声音、图像、空间与环境，理解人所处的物理世界并实时响应。我们要拓展模型的感知边界，提升多模态理解与持续实时交互能力，使智能不仅听懂人的语言，更能深刻理解人的处境。
智能的计算必须更加普惠高效。智能要进入千家万户、百业千行，就要把持续使用的成本打下来。“密度定律”揭示了实现单位智能的成本持续下降的必然趋势。我们要牢牢把握架构创新、数据治理、范式进化与软硬协同的技术方法，探索“ AI制造AI”的未来生产方式，让更强的智能生产与使用的成本不断降低。
智能的输出必然走向自主决策，且要改造现实世界。智能仅仅能回答问题、提供建议是不足够的，还要能够理解目标、采取行动，真真正正地帮大家解决现实世界中的问题。我们要推动模型自主决策、自主行动与自主学习相互贯通，打造通用性强、能够独立完成复杂任务的端侧具身大脑，坚定走向端侧智能的AGI。
技术前沿不是等出来的，而是闯出来的。我们要形成自己的技术思想，开辟自己的技术道路，带领产业实现“智周万物”的最终愿景。
第二，在垂直赛道把标杆打透，把“千行百业万端”做成可规模化的能力。
我们不做千行百业里的每一件事，而是选择做这些行业脚下的路基，以“端侧模型+智能体”的方式，与最懂行业的生态伙伴并肩，让智能成为可以高效部署的系统，扎进工厂、教室、律所、粮仓、机舱等一切实体之中，长进真实的业务流和数据流里。从消费电子到工业制造、从教育场景到法律生态，我们要让已经跑出的标杆经验，开始产业级、系统级的规模化。这不是一个模型、一项技术、几家公司，而是一整套新基础设施。
第三，把公司当成最重要的产品来打磨。
让AI真正进入流程、进入决策，让组织本身更聪明、更高效。我们要从内部协作、知识管理到研发流程，率先跑通端侧智能的组织样本，成为人工智能时代组织的样本。
最后给大家的几句话
面壁智能要成为的，不是一个只会做模型的团队，也不是中国的OpenAI或Anthropic；我们要成为的，是通用智能时代的定义者和引领者，是实现千行百业万端智能化的基础设施。我们要用我们的头脑、我们的双手和我们的探索，让通用智能时代因我们而不同。
正如信息时代算力已经分化为超级计算、云侧计算和端侧计算，通用智能也必将分化为超级智能、云侧智能和端侧智能；也正如全球端侧算力总量十余倍于云侧算力总量，端侧智能也必将成为通用智能时代的主战场！
当此千载难逢的黄金时代，我们齐聚面壁智能，未来5 - 10年的通用智能壮丽画卷将由我们共同书写，这也是我们的时代责任。
创造未来的面壁者们，不要担心航路遥远，只要我们携手奋进，坚持走先人一步的路，打以少胜多的仗，扎实做好眼前的每一件事，我们“不屈不挠的努力，必将稳步地达到自己的目的”。一起相信、一起创造、一起实现，这必将成为我们人生中最美好的记忆。
“面壁十年图破壁”，让我们一起，破壁属于每个人的通用智能时代！
大海、知远及各联创
2026年8月
文章来自于"智东西"，作者 "江宇"。