今天来聊一个很有意思的 AI 产品：Sekai，https://sekaiapp.com/
简单来说，你只需要说一句话，Sekai 就能直接帮你做出一个可以玩的“小程序”。
比如：
“根据今天的天气和我的心情，帮我选一套衣服”。几秒钟后，一个穿衣推荐小程序就做好了。
或者：
“做一个测试，看看我是《甄嬛传》里的哪个角色”。Sekai 就会自动生成问题、选项和结果页面。
你不用写代码，甚至不用想清楚这个产品到底应该长什么样。
这就是 Sekai 做的事情。
2026 年 6 月，Sekai 用户已经在平台上做出了超过 1500 万个这样的小 App，每天还在新增超过 20 万个。
Sekai 刚完成 2000 万美元 A 轮融资，此前还拿过 600 万美元种子轮，累计融资 2600 万美元。
Sekai 在尝试一件完全不同的事情：把 App 变成一种内容。
有人一天在 Sekai 上做 100 多个 App
Sekai 创始人 Lucky Zhang 张子昂曾经分享过一个让他自己都很惊讶的数据。
平台上的一些核心用户，每天会在 Sekai 待 8 个小时以上，一天创建超过 100 个内容。
Sekai 团队甚至开玩笑说：这些用户“上班”的时间，比公司员工还长。
一天做 100 个 App，听起来很夸张。
但这里首先要解释清楚：
Sekai 里的 App，和我们平时理解的手机 App 不是一回事。
不是微信，不是美团，也不是一个要开发半年、提交苹果审核、上线以后再不断更新的软件。
是一个个很简单的“小应用”：
一个约会地点选择器、一张可以点着玩的生日卡、一个投票工具；
一个抽奖转盘、一个性格测试，至只是一个没有什么实际用途的小实验。
可以把它理解成：AI 随手生成的“小程序”。
你想到什么，就先做一个。比如：
“做一个转盘，决定今天中午谁请客。”
“做一个测试，看看我们办公室谁最适合去荒岛求生。”
“做一个小游戏，让一只猫躲避老板发来的微信。”
只需要输入一句话，Sekai 就开始生成。
几秒钟后，页面、按钮、互动规则都出来了。
不需要配置服务器，不需要研究数据库。
Sekai 的产品介绍里，甚至直接强调：没有代码，没有设置。
输入你想要什么，AI 自动生成小游戏、测试、互动故事或者其他小 App。
所以，一个核心用户一天做 100 个，并不是说他一天开发了 100 个正式软件。
在 Sekai 上，“做 App”这件事已经被缩小成了一个很轻的创作动作。
想到一个东西，就做出来，不好玩，就删掉再做。
Sekai 最重要的按钮，还不是“生成”
但如果 Sekai 只是输入一句话生成 App，我会觉得这个产品也没有那么有意思。
因为现在能用自然语言做网页、做软件的产品已经很多了。
Lovable、Bolt、Replit，包括越来越多的 AI 编程工具，都在降低开发门槛。
Sekai 真正关键的设计，是另外一个按钮：
Remix。
可以简单理解成：“帮我做个同款。”
打开 Sekai，用户首先可以看到其他人做出来的东西。
小游戏、测试题、互动表情包、小故事、各种奇怪的小工具。
用户看到喜欢的东西，可以直接 Remix，换掉角色、改变风格，再做成自己的版本。
举个例子：
你刷到一个测试：“测测你是哪一个童话反派”，你点进去，回答几个问题，得到了一个结果。
你觉得挺有意思，但你脑子里马上冒出一个想法：
“这个要是改成《甄嬛传》应该更好玩。”
过去，你的想法基本到这里就结束了。
因为要重新做一套测试，至少要想问题、写答案、做网页。
但在 Sekai 里，直接点 Remix，告诉 AI：
“改成《甄嬛传》版本，问题更损一点，适合发给朋友玩。”
Sekai 就直接重新生成了。
你接着再改：“结果里加入安陵容”、“页面换成古风”等等。
几分钟后，一个新的小 App 就出来了。然后你把它发到微信群，朋友开始玩。
其中一个朋友觉得：为什么没有华妃？所以他再点 Remix，就能做一个新的版本。
这套产品逻辑其实很像 TikTok 早期的“拍同款”。
TikTok 很早就解决了一个内容创作里非常麻烦的问题：
大部分人根本不知道自己应该创作什么。
你让一个普通人打开摄像头，说：“现在，请创作一个精彩的短视频”，很多人会直接关掉。
但你告诉他：“大家都在拍这个，你也可以试一下”，难度就突然降低了。
Sekai 做的是同一件事，只是这一次，被“做同款”的东西从视频变成了 App。
所以它没有让用户每天面对一个空白输入框，认真思考：
“今天我应该开发一个什么软件？”
用户可以先刷，先玩，看到一个有意思的，再改。
前一个人的 App，直接变成下一个人的创作起点。
一个下午做出来的测试，周末有 5 万人玩
2026 年春天，Coachella 科切拉音乐节公布阵容。
洛杉矶一名 20 岁的 Sekai 用户，想到一个很简单的点子：
根据音乐节阵容，做一个性格测试。
他花了一个下午，把这个测试做出来，到周末结束时，已经有 5 万人玩过。
这个案例很适合解释 Sekai 到底在做什么。
这名用户没有准备创业，也没有打算成立一家音乐节软件公司。
他甚至没有必要考虑：这个产品三个月以后怎么办？用户留存怎么办？明年还要不要更新？
因为 Coachella 阵容本身就是一个热点。
现在有人讨论，现在做，现在分享，过两周，没人玩了也没关系。
这和短视频的逻辑很像，今天一个梗火了，今天拍。
一个月以后，这条视频可能再也没有人看。
以前的软件不能这样做，开发成本太高了。
为了一个热点找几个程序员做两个月，等产品上线，热点早过去了。
但 AI 把时间压到了一个下午。
于是，软件第一次开始拥有“追热点”的能力：
电影上映，可以做一个角色测试。
明星出了新歌，可以做一个歌迷小游戏。
公司团建，可以做一个内部投票。
朋友过生日，可以做一张互动生日卡。
今晚聚会，可以做一个抽签游戏。
明天不用了，也没关系。这类 App 从出生的时候，就没准备活很久。
我觉得这是理解 Sekai 很重要的一点。
过去做软件，总是在讨论留存。用户为什么下个月还要回来？
Sekai 里的很多内容，可能压根不需要下个月还存在。
它的价值就是：今天好玩，现在能发，朋友点开玩一下，就够了。
为什么 Lucky Zhang 会做这个产品？
Sekai 已经是 Lucky Zhang 的第四次创业。
他的第一家公司 Yi+ AI 做视频电商相关技术，2017 年被 Apple 收购。
后来，他做了 Blacktail，这是一家面向拉丁美洲市场的短视频平台。
2020 年，Blacktail 被字节跳动收购。
之后，他还创办过越南音乐流媒体平台 NCT，这个平台用户超过 3000 万。
看这几段经历，会发现一件事。
Lucky Zhang 过去十年做的东西，其实一直和“内容怎么被生产、分发和消费”有关。
之前是视频、短视频、音乐，现在是 AI 生成的互动内容。
Lucky Zhang 对 Sekai 的定位也很简单：
十年前，TikTok 把人们看到的东西变成短视频；现在，AI 可以把人们想象的东西变成互动内容。
他的判断是，短视频把“被动刷内容”做到了极致，下一步可能是让用户直接进入内容、操作内容、修改内容。
这也解释了为什么 Sekai 没有被做成一个典型的 AI 编程产品。
如果按照 AI 编程工具的思路做，首页应该是什么？
一个输入框，输入需求，AI 写代码，左边项目文件，右边预览。
再加部署、数据库、域名，越往后，越像一个给开发者使用的生产工具。
Sekai 反过来，它把信息流放进来，把“玩”放进来，把 Remix 放进来，把分享放进来。
因为 Lucky Zhang 想的可能从来都不是：怎么让更多人开发软件。
他想的是：
如果 App 也能像视频一样被生产和传播，会发生什么？
这是两个完全不同的产品方向。
一个人在和 GitHub、Vercel、Replit 抢用户，另一个人在研究 TikTok。
过去 App 的单位是“一个项目”，Sekai 把它变成“一条内容”
为什么过去的软件都要解决一个具体问题？因为做软件太贵了。
产品经理先写需求，设计师画页面，工程师开发，测试，上线，维护，服务器还要持续付钱。
花这么多人、这么长时间做一个东西，当然不能只用一天。
所以过去我们理解的软件，天然追求高频、刚需和长期使用。
打车、外卖、记账、办公、客户管理。每一个 App 都希望成为用户手机里长期存在的工具。
但生成成本下降以后，软件不一定非要这样。
可以为了一个人做，可以为了一个晚上做，甚至可以为了一个笑话做。
视频、图片、文字已经做过无数次了，互动 App 以前很少成为普通人的表达工具。
原因并不是大家不喜欢互动，而是普通人做不出来。
Sekai 赌的就是这个成本变化。
AI 不只是把一个程序员三天的工作缩短到三小时。
更大的变化可能是：以前根本不会找程序员做的东西，现在也有人做了。
为生日做一个 App、为一个梗做一个 App、为今天的新闻做一个 App、为微信群里五个人做一个 App。
需求一直都在，只是过去，这些需求根本不值得开发。
1500 万个 App，但不代表 Sekai 已经跑出来了
Sekai 现在的数据也要客观看。
1500 万个 mini-app，不等于 1500 万个成熟软件。
这里面一定有大量测试版本，重复内容。
改了几个角色的 Remix，做完以后没人玩的 App，甚至大量生成失败或者用户自己都不满意的东西。
Sekai 公布的核心数据，目前主要还是创作量和使用时长：
累计超过 1500 万个 mini-app、每天新增超过 20 万个，用户平均每天使用超过一小时。
这说明用户愿意玩、愿意生成。
但“创作很多”最终能不能变成一个长期的消费内容平台，是另外一个问题。
信息流里如果充满大量粗糙的小 App，用户还愿不愿意一直刷？
一个 App 玩十秒以后，下一条内容怎么推荐？
Remix 会不会导致大量内容越来越相似？
创作者为什么长期留下？平台最后靠什么赚钱？
这些问题，Sekai 都还要继续回答。
但至少有个问题它抛了出来，我觉得就够了：
当做 App 的成本低到和发一条内容差不多，App 还会不会继续只是“软件”？
以上，祝你今天开心。
文章来自于微信公众号 “Fun AI Everyday”，作者 “Fun AI Everyday”