（AI云资讯消息）自微软将Copilot Cowork切换到按Token消耗量计费的定价模式以来，成本控制便成为重中之重。而中国开源模型的推理成本要低得多，这自然引起了微软的注意。有消息称，微软正考虑在Copilot里加入月之暗面的Kimi K3。

据外媒报道，微软目前正积极推进将Kimi K3模型接入Azure云服务平台，供用户调用。同时公司工程师团队也在持续评估该模型，为后续在Copilot中的实际部署做准备。

这并非微软首次考虑中国大模型。今年6月，就曾报道称，微软可能选用DeepSeek的V4模型或其他类似模型来为Copilot Cowork提供算力支撑，只不过会部署在微软自己的服务器上。Copilot Cowork整合了Copilot的企业功能和OpenAI、Anthropic的先进模型，可大幅简化智能自主AI的工作流搭建。

最近月之暗面刚刚发布了全新的开源模型Kimi K3，参数量高达2.8万亿，专为前沿级智能任务而生。该模型支持多模态，上下文窗口约100万token，性能不输同类产品，且在速度上具备一定优势。

Kimi K3在数据中心级硬件上的运行效率相当出色。这主要是因为Kimi K3依托大幅精简的 KV 缓存以及针对单令牌内存占用的内置优化，将 896 个专家模块分布部署在大量 GPU 上，从而实现上述优化。

据微软测算，若将Copilot从OpenAI和Anthropic的模型切换至月之暗面的Kimi K3，推理成本最高可节省6亿美元。