7月17日，上海，黄浦江畔，夏风滚烫。
2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海世博、张江、西岸「三地四馆」同步引爆——超10万平方米展区、1100余家企业、3000余项展品、超300款全球首发产品集中亮相，9位图灵奖、诺贝尔奖得主参会。
这阵仗，用「盛况空前」都稍显克制。
而就在WAIC开幕的同一天上午，我们注意到一家国产芯片公司搞了一件大事。
此芯科技，一家成立于2021年、专注自研高性能智能体CPU的公司，在上海举办了一场以「芯聚无限 智启新元」为主题的发布会。
此次，他们正式发布了AGX Agentic Compute 智能体计算战略——一把打通芯片、整机和操作系统，构建覆盖端、边、云的全域算力底座。
这步棋，下得正是时候。
DeepSeek掀起的国产芯片适配潮还在持续发酵，OpenAI和Anthropic相继官宣自研芯片，全球AI算力的版图正在被重新撕扯。
而在端侧，一个更深层的变化正在发生——AI不再只是「聊天」，它开始真正「干活」了。智能体（AI Agent）从概念走向落地，算力需求的重心也从「训练」向「推理与执行」急速迁移。
两条曲线撞在一起，一个被集体忽略的问题浮现——智能体，到底该跑在什么芯片上？
答案有多炸裂？发布会现场，一台办公桌大小的机器被抬上台——AGX Station。在配置相应AI加速卡后，可本地推理70B至150B参数规模的大模型，多台设备还可级联组成桌面级算力集群。
算力的新货币，叫Token
今天上午，此芯科技创始人、CEO孙文剑登台，开口就扔出了一个判断：
我们正站在一个从「生成内容」到「完成工作」的范式跃迁的起点，而此芯科技，将是这场变革的核心驱动力。
这话乍听有点大。但顺着它的逻辑往下走，站得住。
过去几年，AI算力围着Scaling Law转，火力全部压在「训练」上训练是军备竞赛，但它只打一次。
模型训完了，真正烧钱的是接下来7×24小时永不停歇的推理账单。
但2026年风向变了。AI Agent不再是PPT上的愿景，而是真的开始拆任务、调工具、跑流程。Gartner预测，到2028年将有约三分之一的企业级软件内嵌智能体功能。
于是衡量算力的标准，从峰值算力转向任务完成效率，而Token则成了智能体时代算力价值的新「货币」。
为什么偏偏是2026？孙文剑给了四个理由：
- 大模型迭代周期已经缩到「每几个礼拜」，能力撞上临界点；
- 工具链和框架把开发门槛按了下去，开发者蜂拥入场；
- 资本认定智能体是继大模型之后的又一个核心赛道；
- 而最关键的商业闭环，在过去半年内跑通了。
他顺手举了一个此芯自己的例子：
此芯的芯片是前年出来的，去年才和一批合作伙伴把底层硬件搭好——「那时候呢，其实还没有智能体。」
等智能体真的起来，他们回头一看，发现自己的硬件「非常适合做智能体」。这次伏笔被兑现了，机会留给了早有准备的人。
三大支柱：从一颗CPU
长成一张全域算力网
在孙文剑看来，智能体已经不是被动响应的知识库，而是能主动拆解目标、调用工具、执行任务的「任务执行者」。
它要真正规模化落地，卡在三件事上：跑得稳、用得起、可持续。
正是基于这一洞察，此芯科技率先构建起AGI时代的智能体原生一体化平台。
发布会上，孙文剑正式发布AGX Agentic Compute战略。
围绕「跑得稳、用得起、可持续」三大命题，此芯科技确立了三大战略支柱。
第一，聚焦智能体专用CPU。
这是整个战略最硬的地基。
智能体的负载和聊天机器人完全不是一回事——它要连续思考，要频繁调用工具，要在长上下文里维持记忆。CPU不再是「打杂的」，而是任务调度与执行的中枢。
所以此芯的选择是：从底层架构开始，为智能体重新定义一颗CPU，而不是拿通用芯片凑合。
自研的此芯P1，就是这块地基石。
孙文剑在台上透露了一个细节：五年前定义P1的时候，他们把高性能CPU、兼容性极强的GPU，和一颗「前瞻性」的NPU捏在了一起。
「五年前我们对这个芯片，还怀着一个忐忑的心情。」五年后，这颗6纳米的芯片被产业界拿去，用进了各行各业，忐忑变成了底气。
第二，实现端边云全域协同。
智能体不会只活在云上，也不会只活在端上。
一个真实的业务流程，可能前一秒在本地拆意图，后一秒调云端大模型补脑子，再下一秒回到边缘执行。算力一旦被割裂在不同架构、不同生态里，协同就是句空话。
此芯的解法，是坚持了多年的「一芯多用」：一颗高性能智能体CPU，配上不同的操作系统、不同的大模型和软件，打进消费、工业、车载、边缘四大计算场景。
再往前一步，就是这次战略里更大的那句话——以自研此芯P1为核心，打造覆盖端、边、云全场景的全域算力底座，真正实现「一芯驱动全场景AGI」。
第三，布局软硬件全链路。
从芯片底层，一路往上搭到整机、操作系统和应用生态，不留死角。
这一层的落点是自研的Agentic OS——让智能体跑在隔离的沙盒里，既要能效，也要安全；同时向业界交付工具链与一揽子方案，做全链条交付。
而这条链路的收口，是「坚持生态开放」。
孙文剑把它称作此芯一以贯之的策略：开放底层软件，开放上层操作系统，开放适配好的大模型。更重要的是，与那些只做GPU、只做NPU的端侧算力方案商联手，共同做开放的端侧与边缘AI算力方案。
三条支柱撑起的，是一句更长远的话：此芯科技将秉持「开放、赋能、共生」的理念，让智能体真正走进现实世界的每一个场景。
现场，孙文剑展示了基于此芯P1打造的联想AI主机mini。
他把它称作「里程碑产品」，也是AGX战略的第一个落地物证。
此芯并非孤军奋战。
作为此芯科技在全球计算平台层面的重要合作伙伴，Arm 边缘 AI 消费计算市场高级总监 Parag Beeraka 通过线上视频连线致辞：
AI正从简单的问答交互时代迈向智能体计算时代，这一转变仰赖CPU与各类加速器在系统层面实现高效协同。
通过将Arm计算平台与CIX（此芯科技）的创新能力相结合，我们共同助力开发者和生态伙伴开拓更多创新空间，以更强大的AI能力，大范围地推动应用场景的落地。
一句话翻译：智能体时代，需要新的算力「心脏」。
第一个从底层架构为智能体而生的算力平台
战略讲完，轮到产品上场。
此芯科技CMO Danny Zhang正式发布AGX Agentic Compute系列产品，并给了AGX一个定义：
首款从底层架构开始，就为智能体计算量身打造的异构计算平台。
AGX的那个「X」，寓意X Possibilities、X Accelerator与X Future Matrix。
它具备三大核心优势：极致性能与能效、端边云全域协同、原生安全与可信。
这三条，正好一一对应前面那三个命题。
支撑「用得起」的，是一个此芯自己敢喊的数字：国产唯一实现单Token能耗降低50%以上的SoC+NPU一体化方案。逻辑很直白——Token既然是新货币，那省下的每一焦耳，都是真金白银。
而AGX平台的第一个实体，就是那台桌面级超算——AGX Station。
一个放得下办公桌的盒子，能跑70B到150B参数大模型的原生推理，能基于分布式架构实现多智能体（Multi-Agents）并行计算与智能调度，还能通过2×10G RDMA多机级联，攒出一个桌面集群。
整机算力扩展区间，覆盖160 TOPS到320 TOPS。
但它最关键的属性不是性能，是接口。
模组化、可扩展的开放式硬件架构，支持M.2、MXM、PCIe等多种AI算力卡形态，已深度适配天数、后摩、原粒、智辰、光羽等多家国产AI芯片，同时兼容半高旗舰显卡。
换句话说：谁的卡好用就插谁的，什么模型合适就跑什么模型。
而Danny Zhang抛出的那句理念，才是AGX真正的野心所在：
此芯科技的愿景是构建一个开放的算力底座。通过Agentic Open Compute智能体开放计算理念，打破软硬件壁垒，让不同的AI生态、GPU和VPU都能在我们的平台上高效协同，释放最大潜能。
言外之意很清楚：国产AI芯片眼下的处境，是各自优秀、各自孤立。AGX想做的，是把这些碎片插进同一个插槽，拧成一股绳。
开放，是这套战略最大的设计哲学。
在硬件层，这份开放被贯彻到了近乎「不设防」的程度。
此芯科技联合创始人、系统工程副总裁褚染洲说，AGX Station本身是一个可量产的公版产品，江湖人称交钥匙方案。但此芯不只交钥匙——所有设计细节、材料和测试资料，一并分享给客户、伙伴和开发者。
他问自家硬件负责人：我们这么完整地交出去，怕友商抄吗？
对方回了他八个字：
设计可以，技术不行。
两年来此芯已经引入了大量国内外元器件与模组供应商，而他希望更多国内厂商加入进来。
褚染洲最后说，以前讲智慧城市，讲的总是一些冷冰冰的机器和网络，没有生命，没有生命的力量。但未来会不一样——未来会有数字居民，或者叫AI居民。
他有可能有自己的身份证，他有可能有物理地址和虚拟地址。智慧城市有了AI的居民，才能真正地活起来。
而此芯在做的事情，是为这些未来的AI居民打造栖息之地。
这是他们的房子，有可能是公寓，有可能是别墅。