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"title": "黄仁勋：未来公司竞争是智能体之争，而非大模型",
"summary": "英伟达CEO黄仁勋在与LangChain CEO的26分钟对话中，提出核心观点：大模型正成为基础设施，真正拉开企业差距的是围绕模型构建的Agent系统。他透露开源权重模型已接近前沿性能，成本仅为后者十分之一；英伟达工程师如今更愿意构建Agent而非写Python。未来公司将建立在Harness之上，企业需将核心智能掌握在自己手中。",
"content": "“相比写Python，我的工程师如今更愿意构建Agent。”在最近一场与LangChain CEO Harrison Chase的26分钟对话中，英伟达CEO黄仁勋抛出了这个令人深思的观点。这位科技巨头几乎没有谈论GPU或下一代芯片，而是将全部焦点放在了智能体（Agent）上。他认为，大模型正在成为类似电力或互联网的基础设施，真正决定企业竞争力的，将是围绕模型构建的Agent系统，以及企业沉淀其中的专有知识和工作流。未来，公司竞争的不再是谁拥有更大的模型，而是谁拥有更强的“超级智能体”。
黄仁勋在对话中分享了一系列关键判断。他提到，开源权重模型已接近前沿模型的性能，但成本只有后者的十分之一。这意味着企业无需斥巨资追逐最顶尖的闭源模型，而是可以先用最强模型探索能力天花板，再基于开源模型打造自己的专业化智能体。他强调“我总是先使用最前沿的模型，因为它能告诉我能力的天花板，然后再打造属于自己的专业化智能体”。这一策略为企业提供了从“用模型”到“造智能体”的清晰路径。
关于企业如何构建智能体，黄仁勋提出了Harness概念——一个围绕大语言模型的开放系统，用于集成知识、工具、记忆管理和安全护栏。他认为，今天的公司建立在业务流程之上，未来将建立在Harness之上。当企业需要增强智能时，核心能力不能外包，而要掌握在自己手中。英伟达投资开放智能体生态系统的原因正在于此：AI作为基础技术，只有应用到各种场景才能发挥价值，而开放生态能让科学家、工程师、企业IT人员都利用智能体解决特定领域问题。
黄仁勋还分享了英伟达内部的实践案例。他透露，工程师们现在更愿意构建Agent而非写Python，因为Agent系统能直接解决实际问题，并通过“飞轮效应”不断优化——使用越多，系统越聪明。他建议企业从LangChain等框架入手，先构建RAG系统，再逐步演化为完整的智能体系统。对于AI从业者而言，这场对话传递了一个明确信号：2025年将是智能体落地之年，掌握构建Agent的能力，比拥有一个强大模型更具长期价值。"