前OpenAI CTO、Thinking Machines Lab联合创始人兼CEO Mira Murati在Bloomberg Tech 2026访谈中，提出了一个发人深省的观点：未来并不是命中注定的，人类和AI系统的手都还放在方向盘上，我们仍然可以协作。这一观点为当前AI行业“唯算力论”和“模型规模至上”的狂热氛围，注入了一剂清醒剂。Murati认为，最先进的AI系统，可能会成为人类有史以来最不可思议的思想工具，但这需要有意识的研究和产品工作，而非单纯的技术堆砌。Murati在访谈中重点介绍了Thinking Machines Lab正在开发的“交互模型”。她指出，当前主流模型都是“轮次式”的：你说一句，它说一句；当模型思考时，它对外界几乎“又聋又瞎”，无法感知人类说话的语气、停顿、打断等细微信息。相比之下，人与人之间的互动是丰富而连续的。交互模型正是为了解决这一缺陷而生：它将互动切分成20毫秒的小片段，持续接收音频、文本、视频输入，同时持续给出输出，从而捕捉到打断、同时说话等自然对话现象。这种高带宽的互动，被认为是实现真正人机协作的关键。当被问及Thinking Machines Lab如何与OpenAI、Anthropic、Google、Meta等巨头竞争时，Murati强调，推动AI前沿发展是“极其正和”的事情，世界有足够空间容纳多元技术路径。她指出，目前行业一个被低估的方向，是“把机器智能带到更接近知识所在的位置”。许多前沿实验室过于强调AI系统的自主性，却忽视了人类日常经验中的混乱与不确定性。Murati认为，自主性固然重要，但更关键的是关注人的意图、互动中的复杂性，以及让人类更深地参与到AI系统的循环之中。这不仅是技术选择，更是一种价值观的体现。展望未来，Murati呼吁行业在治理结构和决策机制上做出改变。她认为，品格和价值观固然重要，但道德并不是全部；治理结构不应该取决于某一个人，而应该有制衡、透明度和共享工具。对于AI从业者和爱好者而言，这或许是一个重要提醒：在追逐模型性能和参数规模的同时，不应忘记人机协作的本质。未来仍然握在我们手中，但我们需要主动选择如何握紧方向盘。