当AI让每个人都能快速搭出功能原型，产品开发的核心难题正在发生根本性转变。OpenAI Codex团队负责人Andrew Ambrosino在与Lenny的对谈中直言，实现成本被大幅压缩后，最稀缺的资源不再是代码能力，而是品味。Codex目前周活跃用户已超过500万，作为设计师、工程师、产品经理和创业者出身的多面手，Ambrosino对AI时代的产品开发有着独特的洞察。

Ambrosino指出，过去产品开发的逻辑是：实现昂贵，所以要在实现前通过文档、调研和原型排除风险。但现在，任何人与AI对话都能搭出想要的功能，公司里甚至会出现90个不同小团队同时尝试实现同一个功能。真正的挑战变成了从这些原型中筛选出值得投入的方向。他明确表示，最贵的不是实现，而是品味。Codex招人的硬标准之一就是品味，能从海量内容中分辨信号与噪音，在一个拥有无限tokens的世界里，他们不想生产垃圾内容。

关于开发流程，Ambrosino并不认同PRD已死的说法。他认为，当实现变得便宜，跳过思考直接做原型变得极具诱惑，但选对表达媒介才是关键。模糊领域的产品清晰度可能需要文档，而交互模式的压力测试则适合原型。他还提到，Codex如果早三个月发布可能会彻底失败，唯一的变量是模型进步了。因此，不要轻易判定一个功能不好，它可能只是还没到时候。一个功能最终是否足够好，前提往往不是功能形态，而是模型到底够不够聪明。

展望未来，Ambrosino强调，就像Codex曾颠覆ChatGPT一样，Codex也可能被新的尝试颠覆。团队需要保留自下而上的探索文化，不能指望同一个团队既打磨细节又颠覆自己。对于AI从业者来说，这提醒我们：在实现成本暴跌的时代，培养品味、选对表达媒介、保持对模型进步的敏感度，才是真正的竞争力。不要被原型的光鲜外表迷惑，思考该做什么比能做什么更重要。