光轮智能在一个月内再次完成10亿元战略融资，这已是公司近期连续获得的第二笔大额资金。投资方阵容涵盖中关村科学城基金、四川发展科创基金、山东发展科创投等政府基金，以及巨人网络、宇信科技、宝通科技等产业资本，老股东建投投资、三七互娱、森马投资等继续跟投。连续融资的背后，是市场对具身智能赛道的持续看好，更反映出资本正在重估物理AI数据与评测基础设施的长期价值。在大模型时代，英伟达凭借GPU、CUDA、开发者工具链和云端算力构建了完整的基础设施接口，让模型训练、开发、部署和生态协作都建立在同一套底层系统之上。而物理AI时代，机器人面对真实世界中的物体接触、受力反馈、材料特性和长时序任务，需要的不仅是算力，更是能够连接真实经验、仿真训练、规模化评测和部署反馈的持续学习系统。光轮智能正是瞄准这一空白，要做“数据的英伟达”，定义机器人学习的基础设施接口。光轮智能的产品体系围绕两个闭环展开。外层由EgoSuite、RoboFinals和RoboStack三大产品构成：EgoSuite沉淀高质量、规模化、跨本体的人类行为数据，记录真实世界中的观察、操作、纠错和长程任务经验；RoboFinals提供工业级规模化评测，通过标准化任务和可复现环境判断模型能力边界；RoboStack连接真实部署反馈，将机器人在产业现场遇到的异常情况和失败样本带回数据系统。支撑这些产品的底层是自研物理AI仿真基础设施SimFoundry，其背后是“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真平台，能够将真实世界规模化转化为机器人可训练验证的仿真环境。地方国资深度参与本轮融资，预示着物理AI基础设施与区域产业场景的深度融合正在加速。过去地方发展机器人产业多围绕本体制造和产业园区展开，而如今真实产业场景本身正成为“数据金矿”。光轮智能帮助北京、山东、四川等地将真实场景转化为可训练、可评测、可复用的数据标准体系，使地方资本能够把产业场景转化为物理AI基础设施资产。随着机器人从实验室走向工厂、仓库、农业和物流等真实场景，光轮智能构建的“真实经验—仿真世界—能力评测—部署反馈”闭环，正在成为支撑机器人持续学习的关键基础设施。