2026年6月16日，星海图举办的首届全球开发者大会成为具身智能领域的一个标志性事件。这家成立于2023年的公司，在年初完成股改后，正以密集的技术发布和生态布局宣告自己的战略野心。大会现场座位安排颇具深意：上午是相关部门领导坐镇C位，下午则换成了清华大学电子工程系教授汪玉，而创始人高继扬始终坐在他们右手边，右侧则是今日资本创始人徐新。这种学术、资本与产业链高密度同框的场面，传递出一个清晰信号：具身智能的2026年，正成为真正的分水岭。在数据层面，星海图联合北京亦庄发起成立数据公司“亦数智能”，并提出100万小时超高质量真实数据计划。天眼查显示，星海图作为第二大股东认缴出资额2500万元，持股25%。联合原力灵机、蚂蚁数科、百度智能云等15家企业，星海图试图为具身智能打造“互联网级别”的数据养料。高继扬在群访中直言，数据不是辅助，而是底层生产资料。他算了一笔账：100万小时数据采集对应1亿至2亿元成本，而智能总成本分为数据、算力和研发三块，其中数据与算力成本比例约为1:10。相比之下，大模型训练每年算力支出是几亿美金级别，这一两亿人民币的数据投入是必须发生的。星海图将真实世界数据拆分为人类行为数据和机器人遥操作数据，前者每小时成本约50-100元，后者因涉及遥操作和设备折旧，成本高达每小时250元左右。对于仿真数据，星海图态度保守，认为其与真机数据差异较大，难以总结有效算法设计，海外公司Genesis AI也未能成功将合成数据用于预训练。在模型层面，星海图正式发布新一代VLA基础模型G0.5并宣布开源。联合创始人赵行介绍了三层技术路线：本能智能让机器人协调全身，作业智能让机器人干活。这一架构强调模型、数据和本体必须在同一套体系内跑通。高继扬认为，具身智能没有捷径可走，只有通过真实数据的长期积累和精细经营，才能实现智能的持续进化。大会汇聚了上百位全球开发者、顶尖学者和产业链伙伴，甚至海外机器人企业也到场参与，显示出星海图在生态构建上的决心。展望未来，星海图的目标是通过100万小时真实数据计划，为具身智能提供底层支撑。这一投入看似庞大，但在高继扬看来，从智能产出的角度看非常划算。随着G0.5模型的开源和生态伙伴的加入，星海图正试图在具身智能领域抢占先机。对于从业者而言，星海图的路径表明，真实数据将是未来竞争的核心壁垒，而仿真数据短期内难以替代。具身智能的2026年，或许正是从理论走向落地的关键转折点。