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"title": "生物版DeepSeek创业：Evo团队获5000万美元种子轮",
"summary": "近日，开发出最大生物学AI模型Evo 2的团队成立新公司Radical Numerics，并完成5000万美元种子轮融资。该公司致力于构建通用生物人工智能，可直接学习DNA、RNA、蛋白质等多模态生物数据，旨在解决罕见癌症诊断、人工病原体防御等难题。同期宣布的新模型Omnii在致病调控变异位点识别任务中刷新行业最优，具备强大的零样本迁移能力。创始团队来自斯坦福大学和麻省理工衍生企业，科学顾问阵容包括微软首席科学官等。商业化路径瞄准AI制药，后续版本将不再开源。",
"content": "当大多数AI制药公司还在单模态数据上精耕细作时，一支来自斯坦福大学的团队决定打破常规。他们刚刚从Emergence Capital和Stripe创始人Patrick Collison手中拿到5000万美元种子轮融资，成立了一家名为Radical Numerics的新公司。这家公司的野心是打造一个能够同时理解DNA、RNA、蛋白质等所有生物信息的通用型生物人工智能，堪称生物领域的DeepSeek时刻。\n\nRadical Numerics的核心技术源自Evo系列模型，这是迄今为止最大的公开生物学AI模型。Evo 2完整版拥有400亿参数，训练数据涵盖12.8万个物种的9.3万亿个核苷酸，是全球首款可大规模读取与编写DNA的AI模型。团队同期预告的新一代基因组语言模型Omnii，在致病调控变异位点识别任务中刷新了行业最优水平，并展现出强大的跨生物任务零样本迁移能力。创始人Eric Nguyen直言，Evo系列模型的落地应用进度远不及预期，因此他们决定亲自下场，将这套技术体系完整推向产业。\n\n公司的创始团队堪称全明星阵容。CEO Eric Nguyen是斯坦福大学生物工程与人工智能博士，曾在Google DeepMind实习，是生成式基因组学的开创者。另外三位联合创始人Michael Poli、Stefano Massaroli和Armin Thomas均来自麻省理工学院衍生企业Liquid AI，将主导新一代AI模型架构的研发。科学顾问团队同样豪华，包括微软首席科学官Eric Horvitz、斯坦福大学AI大牛Chris Ré（其初创公司被苹果以2亿美元收购），以及被誉为合成生物教父的哈佛大学教授George Church。\n\n在商业化路径上，Radical Numerics瞄准AI制药赛道，但与现有玩家截然不同。团队认为，当前药物研发的核心瓶颈在于研究人员无法从整体上解析完整的生命系统，而他们的多模态生物AI模型可以做到这一点。公司已达成两项早期商业合作：一是将模型应用于胰腺癌等癌症检测，二是与美国国家实验室合作，完成病原体（包括AI人工合成病原体）的识别与特征解析。值得注意的是，鉴于去年斯坦福大学团队基于Evo模型设计出全球首个完全由AI构建且具备生物活性的病毒，Radical Numerics特别聘请前美国国防部核、化学与生物防御项目助理部长Andrew Weber担任顾问，并宣布后续新版本模型将不再默认开源。这标志着通用生物AI在走向产业应用的同时，也开始正视生物安全这一关键议题。"