世界模型赛道正在上演一场与时间赛跑的融资竞赛。逆矩阵科技（Physis）在不到两个月内接连完成两轮融资，最新一轮超亿美元种子++轮由经纬创投、五源资本、光合创投等共同参与，蚂蚁集团战略投资，老股东高瓴创投、燕缘创投持续加注。这一速度背后，是投资人对AI第三次范式跃迁的集体押注：从语言模型的预测下一个词、视觉模型的预测下一帧，到如今面向物理世界预测下一个物理状态，通用世界基座模型正成为新的兵家必争之地。

逆矩阵在融资同期发布了通用世界基座模型Physis-v0.1，将其概括为One For All的通用物理世界应用。该模型聚焦物理正确、长程一致、动作因果、通用泛化四项核心能力，一次预训练即可覆盖具身智能、工业仿真、游戏物理、科学预测等多类场景。创始人陈博远透露，内部实验显示，随着数据和参数规模增加，状态预测误差持续下降，呈现出类似大语言模型的指数级Scaling潜力，而未出现垂类模型的饱和拐点。团队计划于2026年底发布旗舰模型，过程中将放出开源切片和技术报告，本轮资金将主要用于预训练研发和规模化训练体系建设。

行业共识正在加速形成。陈博远表示，通用世界基座模型的窗口期已从三年压缩至18个月，做通用预训练的团队将拥有更大空间。一个领先的通用基座凭借数据Scaling和算法有效性，会构成难以被追赶的壁垒。关于落地周期，行业判断18至24个月内基座模型能力会出现标志性阶跃，36个月内能在多个真实场景完成实际应用落地，这与语言模型从GPT-3到ChatGPT的路径高度吻合。届时，各垂类场景将直接成为基座模型API的调用者，形成类似AWS与SaaS的关系。

逆矩阵团队由北大青年学者陈博远、吉嘉铭联合创立，一半是青年学者，一半是来自一线科技企业的资深工程人才。团队采用扁平化AI-native架构，没有层级汇报与季度指标，靠技术判断而非行政命令对齐方向。陈博远强调，现阶段不急于做商业化，不把模型过早绑定到某个垂直场景变现，而是集中弹药攻克通用世界基座模型的研发与算力门槛。他相信物理规律的通用解是存在的，重力、碰撞、摩擦等在任何场景里都是同一套规律，基座的价值在于跨场景复用。商业化节奏会随着技术成熟和真实产业需求自然到来。